add data_norm parameter (#1618)

* add three new parameters for data_norm
* slot_dim: PaddlePaddle/Paddle#21152
* summary_decay_rate & sync_stats: PaddlePaddle/Paddle#21325

doc/fluid/api_cn/layers_cn/data_norm_cn.rst

@@ -34,6 +34,9 @@ data_norm
   - **moving_mean_name** （string，Default None） - 存储全局Mean的moving_mean的名称。
   - **moving_variance_name** （string，默认None） - 存储全局Variance的moving_variance的名称。
   - **do_model_average_for_mean_and_var** （bool，默认值为false） - 是否为mean和variance进行模型平均。
+  - **slot_dim** （int, 默认值为-1） -  一个slot的embedding维度，slot用来表征一类特征的集合，在pslib模式下，通常我们通过slot区分特征id，并从参数服务器（pslib）中提取它们的embedding。embedding的第一维是历史上这个embedding展示的次数。如果本op的输入是由这样的embedding连接而来，那么当这个特征id是新的或空的，则正则化结果可能不实际。为了避免这种情况，我们添加了slot_dim来定位并判断这一维是否为零。如果是的话，我们选择跳过正则化。
+  - **summary_decay_rate** （float, 默认值为0.9999999） - 更新summary信息时的衰减率。
+  - **sync_stats** （bool, 默认值False） - 在多GPU卡的场景下可以使用，用来同步多卡间的summary信息。
 
 返回: 张量变量，是对输入数据进行正则化后的结果。