Modify chinese document of while_loop (#1764)

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doc/fluid/api_cn/layers_cn/while_loop_cn.rst

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 该API用于实现类似while的循环控制功能，只要循环条件 ``cond`` 的返回值为True，``while_loop`` 则会循环执行循环体 ``body`` ，直到 ``cond`` 的返回值为False。
 
 参数：
-    - **cond** (callable) - 返回boolean类型张量的可调用函数，用以判断循环是否继续执行。
-    - **body** (callable) - 循环执行的结构体。其返回一个tensor的列表或元组，且这些tensor的长度，结构，类型和 ``loop_vars`` 中的相同。
-    - **loop_vars** (list|tuple) - tensor的列表或是元组，其传入至 ``cond`` 和 ``body`` 中，得到循环条件和输出值。
+    - **cond** (callable) - 返回boolean类型张量的可调用函数，用以判断循环是否继续执行。 ``cond`` 的参数和 ``loop_vars`` 相对应。
+    - **body** (callable) - 循环执行的结构体。其返回一个包含tensor或LoDTensorArray的列表或元组，且这些tensor或LoDTensorArray的长度，结构，类型和 ``loop_vars`` 中的相同。 且``body`` 的参数与 ``loop_vars`` 相对应。
+    - **loop_vars** (list|tuple) - 包含tensor或LoDTensorArray的列表或是元组，将其传入至 ``cond`` 和 ``body`` 中，得到循环条件和输出值。
     - **is_test** (bool，可选) - 用于表明是否在测试阶段执行，默认值为False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`。一般无需设置，默认值为None。
 
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     - ``TypeError``：若 ``cond`` 返回值不是boolean类型的variable。
     - ``TypeError``：若 ``cond`` 返回值的shape不等于1。
     - ``ValueError``：若 ``loop_vars`` 为空。
+    - ``ValueError``：若 ``cond`` 返回值的长度和类型和 ``loop_vars`` 不同。
 
 **示例代码**
 
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     import paddle.fluid as fluid
     import paddle.fluid.layers as layers
     
-    def cond(i):
-        return layers.less_than(i, ten)
+    def cond(i, ten):   # 参数和loop_vars相对应
+        return i < ten
     
-    def body(i):
-        return layers.increment(x=i, value=1, in_place=True)
+    def body(i, ten):   # 参数和loop_vars相对应
+        i = i + 1
+        return [i, ten]
             
     main_program = fluid.default_main_program()
     startup_program = fluid.default_startup_program()
     with fluid.program_guard(main_program, startup_program):
-        i = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0) # 循环计数器
-        ten = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=10) # 循环次数
-        out = layers.while_loop(cond, body, [i])
+        i = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=0)   # 循环计数器
+        ten = layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=10)   # 循环次数
+        i, ten = layers.while_loop(cond, body, [i, ten])
                 
         exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-        res = exe.run(main_program, feed={}, fetch_list=out)
+        res = exe.run(main_program, feed={}, fetch_list=[i])
         print(res) #[array([10])]