update docs of program APIs

doc/paddle/api/paddle/fluid/framework/default_main_program_cn.rst

@@ -9,18 +9,16 @@ default_main_program
 
 
 
-此接口可以获取当前用于存储op和variable描述信息的 ``default main program``
+此接口可以获取当前用于存储OP和Tensor描述信息的 ``default main program``。
 
-``fluid.layers`` 接口中添加的op和variable会存储在 ``default main program`` 中
+``default main program`` 是许多编程接口中Program参数的默认值。例如对于 ``Executor.run()`` 如果用户没有传入Program参数，会默认使用 ``default main program`` 。
 
-``default main program`` 是fluid的许多编程接口中Program参数的默认值。例如对于 ``Executor.run()`` 如果用户没有传入Program参数，会默认使用 ``default main program`` 
-
-可以使用 :ref:`cn_api_fluid_program_guard` 来替换 ``default main program`` 
+可以使用 :ref:`cn_api_fluid_program_guard` 来切换 ``default main program``。 
 
 参数: 
     - 无
 
-返回： 当前默认用于存储op和variable描述的Program
+返回： 当前默认用于存储OP和Tensor描述的Program。
 
 返回类型： :ref:`cn_api_fluid_Program`
 
@@ -28,32 +26,35 @@ default_main_program
 
 .. code-block:: python
 
-        import paddle.fluid as fluid
-     
-        #示例网络:
-        data = fluid.data(name='image', shape=[None, 3, 224, 224], dtype='float32')
-        label = fluid.data(name='label', shape=[None, 1], dtype='int64')
-    
-        conv1 = fluid.layers.conv2d(data, 4, 5, 1, act=None)
-        bn1 = fluid.layers.batch_norm(conv1, act='relu')
-        pool1 = fluid.layers.pool2d(bn1, 2, 'max', 2)
-        conv2 = fluid.layers.conv2d(pool1, 16, 5, 1, act=None)
-        bn2 = fluid.layers.batch_norm(conv2, act='relu')
-        pool2 = fluid.layers.pool2d(bn2, 2, 'max', 2)
-    
-        fc1 = fluid.layers.fc(pool2, size=50, act='relu')
-        fc2 = fluid.layers.fc(fc1, size=102, act='softmax')
-     
-        loss = fluid.layers.cross_entropy(input=fc2, label=label)
-        loss = fluid.layers.mean(loss)
-        opt = fluid.optimizer.Momentum(
+        import paddle
+        
+        paddle.enable_static()
+        # Sample Network:
+        data = paddle.data(name='image', shape=[None, 3, 224, 224], dtype='float32')
+        label = paddle.data(name='label', shape=[None, 1], dtype='int64')
+        
+        conv1 = paddle.static.nn.conv2d(data, 4, 5, 1, act=None)
+        bn1 = paddle.static.nn.batch_norm(conv1, act='relu')
+        pool1 = paddle.nn.functional.pool2d(bn1, 2, 'max', 2)
+        conv2 = paddle.static.nn.conv2d(pool1, 16, 5, 1, act=None)
+        bn2 = paddle.static.nn.batch_norm(conv2, act='relu')
+        pool2 = paddle.nn.functional.pool2d(bn2, 2, 'max', 2)
+        
+        fc1 = paddle.static.nn.fc(pool2, size=50, act='relu')
+        fc2 = paddle.static.nn.fc(fc1, size=102, act='softmax')
+        
+        loss = paddle.nn.functional.loss.cross_entropy(input=fc2, label=label)
+        loss = paddle.mean(loss)
+        opt = paddle.optimizer.Momentum(
             learning_rate=0.1,
             momentum=0.9,
-            regularization=fluid.regularizer.L2Decay(1e-4))
+            weight_decay=paddle.regularizer.L2Decay(1e-4))
         opt.minimize(loss)
-     
-        print(fluid.default_main_program().num_blocks)
-        print(fluid.default_main_program().blocks[0].var('image'))
+        
+        #print the number of blocks in the program, 1 in this case
+        print(paddle.static.default_main_program().num_blocks) # 1
+        #print the default_main_program
+        print(paddle.static.default_main_program())
 
 
 

doc/paddle/api/paddle/fluid/framework/default_startup_program_cn.rst

@@ -15,13 +15,11 @@ default_startup_program
 
 该函数可以获取默认/全局 startup :ref:`cn_api_fluid_Program` (初始化启动程序)。
 
- :ref:`_cn_api_fluid_layers` 中的函数会新建参数或 :ref:`cn_api_paddle_data_reader_reader` (读取器) 或 `NCCL <https://developer.nvidia.com/nccl>`_ 句柄作为全局变量。
+``paddle.nn`` 中的函数将参数初始化OP追加到 ``startup program`` 中， 运行 ``startup program`` 会完成参数的初始化。
 
-startup_program会使用内在的OP（算子）去初始化他们，并由 :ref:`_cn_api_fluid_layers` 中的函数将这些OP追加到startup :ref:`cn_api_fluid_Program` 中。
+该函数将返回默认的或当前的 ``startup program`` 。用户可以使用 :ref:`cn_api_fluid_program_guard` 来切换 :ref:`cn_api_fluid_Program` 。
 
-该函数将返回默认的或当前的startup_program。用户可以使用 :ref:`cn_api_fluid_program_guard`  去切换 :ref:`cn_api_fluid_default_startup_program` 。
-
-返回: 当前的默认/全局 初始化 :ref:`cn_api_fluid_Program`
+返回: 当前的默认/全局的 ``startup program`` 。
 
 返回类型: :ref:`cn_api_fluid_Program`
 
@@ -29,17 +27,17 @@ startup_program会使用内在的OP（算子）去初始化他们，并由 :ref:
 
 .. code-block:: python
 
-        import paddle.fluid as fluid
-     
-        main_program = fluid.Program()
-        startup_program = fluid.Program()
-        with fluid.program_guard(main_program=main_program, startup_program=startup_program):
-            x = fluid.layers.data(name="x", shape=[-1, 784], dtype='float32')
-            y = fluid.layers.data(name="y", shape=[-1, 1], dtype='int32')
-            z = fluid.layers.fc(name="fc", input=x, size=10, act="relu")
-     
-            print("main program is: {}".format(fluid.default_main_program()))
-            print("start up program is: {}".format(fluid.default_startup_program()))
+        import paddle
+        
+        paddle.enable_static()
+        main_program = paddle.static.Program()
+        startup_program = paddle.static.Program()
+        with paddle.static.program_guard(main_program=main_program, startup_program=startup_program):
+            x = paddle.data(name="x", shape=[-1, 784], dtype='float32')
+            y = paddle.data(name="y", shape=[-1, 1], dtype='int32')
+            z = paddle.static.nn.fc(name="fc", input=x, size=10, act="relu")
+            print("main program is: {}".format(paddle.static.default_main_program()))
+            print("start up program is: {}".format(paddle.static.default_startup_program()))