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* polish sqrt doc

* Update sqrt_cn.rst

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doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sqrt_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 sqrt
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.sqrt(x, name=None, out=None)
+.. py:function:: paddle.sqrt(x, name=None)
 
 :alias_main: paddle.sqrt
 :alias: paddle.sqrt,paddle.tensor.sqrt,paddle.tensor.math.sqrt
@@ -21,28 +21,20 @@ sqrt
 
 参数:
 
-    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
+    - **x** (Tensor) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
     - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
-    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
 
-返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+返回：返回类型为Tensor， 数据类型同输入一致。
 
 **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
-        import numpy as np
-        import paddle
-        import paddle.fluid as fluid
-
-        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
-        output = paddle.sqrt(inputs)
-
-        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-        exe.run(fluid.default_startup_program())
-
-        img = np.array([0, 9, 36]).astype(np.float32)
-
-        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
-        print(res)
-        # [array([0., 3., 6.], dtype=float32)]
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4])
+    x = paddle.to_variable(x_data)
+    out = paddle.sqrt(x)
+    print(out.numpy())
+    # [0.31622777 0.4472136  0.54772256 0.63245553]