add nccl related info (#922)

* add nccl related info

* refine code

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -22,7 +22,15 @@ CentOS系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处
 	* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 
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+* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
+
+ 
+    	wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm
+  		rpm -i nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm
+  		sudo apt-get install -y libnccl2=2.3.7-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.3.7-1+cuda9.0
+  		yum update -y
+  		yum install -y libnccl-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-devel-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-static-2.3.7-2+cuda9.0
+  		
 ## 选择如何安装
 在CentOS的系统下我们提供4种安装方式：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -24,6 +24,14 @@ Ubuntu系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处
 
 
 
+* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
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+ 
+  		wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb
+ 		dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
+ 		sudo apt-get install -y libnccl2=2.3.7-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.3.7-1+cuda9.0
+ 		
+ 		
 ## 选择如何安装
 在Ubuntu的系统下我们提供4种安装方式：