未验证 提交 8517e699 编写于 作者: S Shan Yi 提交者: GitHub

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Update new_op_cn.md
......@@ -230,7 +230,7 @@ Op的输入和输出可分别通过`ExecutionContext::Input<T>()`和`ExecutionCo
`MulOp`的CPU、CUDA实现共享同一个`Kernel``OpKernel`不共享的例子可以参考:[`OnehotCrossEntropyOpKernel`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/cross_entropy_op.h#L43)
为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单,并且CPU、CUDA的代码可以复用,我们通常借助 Eigen unsupported Tensor模块来实现`Compute`接口。关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库,请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)
为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单,并且CPU、CUDA的代码可以复用,我们通常借助 Eigen unsupported Tensor模块来实现`Compute`接口。关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库,请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)
到此,前向Op实现完成。接下来,需要在`.cc`文件中注册该op和kernel。
反向Op类的定义,反向OpKernel的定义与前向Op类似,这里不再赘述。**但需注意反向Op没有`ProtoMaker`**
......
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