【doc】sign & tanh (#2402)

* refine sign tanh api, test=develop

* Add Tanh, test=develop

* fix en, test=develop

doc/fluid/api/nn/activation.rst

@@ -8,8 +8,9 @@ activation
     activation/ELU.rst
     activation/GELU.rst
     activation/Hardshrink.rst
+    activation/Tanh.rst
     activation/Hardtanh.rst
     activation/PReLU.rst
     activation/ReLU.rst
     activation/LogSigmoid.rst
-    activation/Softmax.rst
+    activation/Softmax.rst
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doc/fluid/api/nn/activation/Tanh.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_nn_activation_Tanh:
+
+Tanh
+---------
+
+..  autoclass:: paddle.nn.layer.activation.Tanh
+    :members:
+    :inherited-members:
+    :noindex:
+

doc/fluid/api/tensor/math.rst

@@ -23,6 +23,7 @@ math
     math/mm.rst
     math/mul.rst
     math/pow.rst
+    math/sign.rst
     math/sin.rst
     math/sqrt.rst
     math/sum.rst

doc/fluid/api/tensor/math/sign.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+.. _api_tensor_math_sign:
+
+sign
+------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.sign
+    :noindex:
+

doc/fluid/api_cn/layers_cn/sign_cn.rst

@@ -5,12 +5,6 @@ sign
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.sign(x)
 
-:alias_main: paddle.sign
-:alias: paddle.sign,paddle.tensor.sign,paddle.tensor.math.sign
-:old_api: paddle.fluid.layers.sign
-
-
-
 此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。
 
 参数：

doc/fluid/api_cn/nn_cn/activation_cn.rst

@@ -11,6 +11,7 @@ activation
     activation_cn/ELU_cn.rst
     activation_cn/GELU_cn.rst
     activation_cn/Hardshrink_cn.rst
+    activation_cn/Tanh_cn.rst
     activation_cn/Hardtanh_cn.rst
     activation_cn/PRelu_cn.rst
     activation_cn/ReLU_cn.rst
@@ -18,4 +19,4 @@ activation
     activation_cn/Softmax_cn.rst
     activation_cn/LogSoftmax_cn.rst
     activation_cn/Sigmoid_cn.rst
-    activation_cn/LogSigmoid_cn.rst
+    activation_cn/LogSigmoid_cn.rst
\ No newline at end of file

doc/fluid/api_cn/nn_cn/activation_cn/Tanh_cn.rst

+.. _cn_api_nn_Tanh:
+
+Tanh
+-------------------------------
+.. py:class:: paddle.nn.Tanh(name=None)
+
+Tanh激活层
+
+.. math::
+    Tanh(x) = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
+
+
+参数
+::::::::::
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+形状:
+    - input: 任意形状的Tensor。
+    - output: 和input具有相同形状的Tensor。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    import numpy as np
+
+    paddle.disable_static()
+
+    x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
+    m = paddle.nn.Tanh()
+    out = m(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.37994896 -0.19737532  0.09966799  0.29131261]
\ No newline at end of file

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sign_cn.rst

-.. _cn_api_tensor_cn_sign:
+.. _cn_api_tensor_sign:
 
 sign
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.sign
 
+.. py:function:: paddle.sign(x, name=None)
+
+此OP对输入x中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1代表正，-1代表负，0代表零。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) – 进行正负值判断的多维Tensor，数据类型为 float16， float32或float64。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回：输出正负号Tensor，数据的shape大小及数据类型和输入 ``x`` 一致。
+
+返回类型：Tensor
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+
+    data = np.array([3.0, 0.0, -2.0, 1.7], dtype='float32')
+    paddle.disable_static()
+    x = paddle.to_tensor(data)
+    out = paddle.sign(x=x)
+    print(out)  # [1.0, 0.0, -1.0, 1.0]
 

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/tanh_cn.rst

@@ -3,44 +3,35 @@
 tanh
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.tanh(x, name=None, out=None)
-
-:alias_main: paddle.tanh
-:alias: paddle.tanh,paddle.tensor.tanh,paddle.tensor.math.tanh
-:update_api: paddle.fluid.layers.tanh
-
+.. py:function:: paddle.tanh(x, name=None)
 
 
 tanh 激活函数
 
 .. math::
-        out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
-
+    out = \frac{e^{x} - e^{-x}}{e^{x} + e^{-x}}
 
 参数:
 
-    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
-    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
-    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+    - **x** (Tensor) - Tanh算子的输入, 多维Tensor，数据类型为 float16，float32或float64。
+    - **name** (str, 可选) - 该层名称（可选，默认为None）。具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
-返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
+返回: tanh的输出Tensor，和输入有着相同类型和shape。
+
+返回类型: Tensor
 
 **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
-        import numpy as np
-        import paddle
-        import paddle.fluid as fluid
-
-        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
-        output = paddle.tanh(inputs)
+    import paddle
+    import numpy as np
 
-        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-        exe.run(fluid.default_startup_program())
+    paddle.disable_static()
 
-        img = np.array([0, 0.5, 0.3]).astype(np.float32)
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.tanh(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.37994896 -0.19737532  0.09966799  0.29131261]
 
-        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
-        print(res)
-        # [array([0., 0.46211717, 0.2913126], dtype=float32)]