fix description for create_global_var,create_parameter test=develop t… (#1492)

* fix description for create_global_var,create_parameter test=develop test=document_fix

doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_global_var_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ create_global_var
 参数：
     - **shape** (list[int])- 指定输出Tensor的形状，它可以是一个整数列表。
     - **value** (float)- 变量的值，填充新创建的变量。
-    - **dtype** (str|numpy.dtype，可选)– 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float32"，"float64"，"int32"，"int64"。
+    - **dtype** (str|numpy.dtype，可选)– 初始化数据类型。
     - **persistable** (bool，可选)- 是否为永久变量，默认：False。
     - **force_cpu** (bool，可选)- 是否将该变量压入CPU，默认值为 False。
     - **name** (str，可选)- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。

doc/fluid/api_cn/layers_cn/create_parameter_cn.rst

@@ -5,13 +5,13 @@ create_parameter
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.create_parameter(shape,dtype,name=None,attr=None,is_bias=False,default_initializer=None)
 
-该OP创建一个参数。该参数是一个可学习的变量，拥有梯度并且可优化。
+该OP创建一个参数。该参数是一个可学习的变量, 拥有梯度并且可优化。
 
 **注意：这是一个低级别的API。如果您希望自己创建新的op，这个API将非常有用，无需使用layers。**
 
 参数：
     - **shape** (list[int])- 指定输出Tensor的形状，它可以是一个整数列表。
-    - **dtype** (str|numpy.dtype，可选)– 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float32"，"float64"，"int32"，"int64"。
+    - **dtype** (str|numpy.dtype，可选)– 初始化数据类型。可设置的字符串值有："float16"，"float32"，"float64"。
     - **attr** (ParamAttr)- 参数的属性。
     - **is_bias** (bool，可选)- 当default_initializer为空，该值会对选择哪个默认初始化程序产生影响。如果is_bias为真，则使用initializer.Constant(0.0)，否则使用Xavier()， 默认值False。
     - **default_initializer** (Initializer，可选)- 参数的初始化程序，默认值为空。