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 # DyGraph
 
-PaddlePaddle的DyGraph模式是一种动态的图执行机制，可以立即执行结果，无需构建整个图。同时，和以往静态的执行计算图不同，DyGraph模式下您的所有操作可以立即获得执行结果，而不是构建固定的计算图来执行，这样可以让您更加直观的构建PaddlePaddle下的深度学习任务，以及进行模型的调试，同时还减少了大量用于构建静态计算图的代码，使得您编写网络的过程变得更加便捷，更加容易调试。
+PaddlePaddle的DyGraph模式是一种动态的图执行机制，可以立即执行结果，无需构建整个图。同时，和以往静态的执行计算图不同，DyGraph模式下您的所有操作可以立即获得执行结果，而不是构建固定的计算图来执行，这样可以让您更加直观地构建PaddlePaddle下的深度学习任务，以及进行模型的调试，同时还减少了大量用于构建静态计算图的代码，使得您编写网络的过程变得更加便捷，更加容易调试。
 
 PaddlePaddle DyGraph是一个更加灵活易用的模式，可提供：      
 
@@ -13,7 +13,7 @@ PaddlePaddle DyGraph是一个更加灵活易用的模式，可提供：
 *  和静态执行图通用的模型代码：同样的模型代码可以使用更加便捷的DyGraph调试，执行，同时也支持使用原有的静态图模式执行
 
 
-*  支持纯Python和Numpy语法实现的layer： 支持使用numpy相关操作直接搭建模型计算部分
+*  支持纯Python和Numpy语法实现的layer： 支持使用Numpy相关操作直接搭建模型计算部分
 
 ## 设置和基本用法