Add the argmax, argmin api doc for the api 2.0

* Add the argmax, argmin api doc for the api 2.0, test=develop

doc/fluid/api/paddle/argmax.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
 .. _api_paddle_argmax:
 
 argmax
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.argmax
+------
 
+..  autofunction:: paddle.tensor.search.argmax
+    :noindex:
 

doc/fluid/api/paddle/argmin.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
 .. _api_paddle_argmin:
 
 argmin
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.argmin
+------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.search.argmin
+    :noindex:
 
 

doc/fluid/api/tensor/argmax.rst

-.. _api_tensor_cn_argmax:
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_argmax:
 
 argmax
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.argmax
+------
 
+..  autofunction:: paddle.tensor.search.argmax
+    :noindex:
 

doc/fluid/api/tensor/argmin.rst

-.. _api_tensor_cn_argmin:
+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+
+.. _api_tensor_argmin:
 
 argmin
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.argmin
+------
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.search.argmin
+    :noindex:
 
 

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/argmax_cn.rst

@@ -3,67 +3,42 @@
 argmax
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.argmax(input, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=False, name=None)
+.. py:function:: paddle.argmax(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
 
-:alias_main: paddle.argmax
-:alias: paddle.argmax,paddle.tensor.argmax,paddle.tensor.search.argmax
-:update_api: paddle.fluid.layers.argmax
 
+该OP沿 ``axis`` 计算输入 ``x`` 的最大元素的索引。
 
+参数
+::::::::
+    - **x** （Tensor） - 输入的多维 ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
+    - **axis** （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为None, 将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
+    - **dtype** （np.dtype|str）- 输出Tensor的数据类型，可选值为int32，int64，默认值为None，将返回int64类型的结果。
+    - **keepdim** （bool，可选）- 是否保留进行最大值索引操作的轴，默认值为False。
+    - **name** （str，可选） – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
+返回
+::::::::
+``Tensor``, 如果设置 :attr:`dtype` 为 `int32` 时，返回的tensor的数据类型为 `int32` ，其它情况将返回的tensor的数据类型为 `int64` 。
 
-该OP沿 ``axis`` 计算输入 ``input`` 的最大元素的索引。
 
-参数：
-    - **input** (Variable) - 输入的多维 ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int8、int16、int32、int64。
-    - **axis** (int，可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R)，R是输入 ``input`` 的Rank， ``axis`` -R与绝对值相同的R等价。默认值为0。
-    - **dtype** (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str)- 输出Tensor的数据类型，可选值为int32，int64，默认值为None，将返回int64类型的结果。
-    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
-    - **keepdims** （bool，可选）- 是否保留进行max index操作的维度，默认值为False。
-    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
-
-返回： ``Tensor`` ，数据类型int64
-
-返回类型：Variable
-
-**代码示例**：
+示例代码
+::::::::
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle
-    import paddle.fluid as fluid
-    import numpy as np
-
-    in1 = np.array([[[5,8,9,5],
-                     [0,0,1,7],
-                     [6,9,2,4]],
-                    [[5,2,4,2],
-                     [4,7,7,9],
-                     [1,7,0,6]]])
-    with fluid.dygraph.guard():
-        x = fluid.dygraph.to_variable(in1)
-        out1 = paddle.argmax(input=x, axis=-1)
-        out2 = paddle.argmax(input=x, axis=0)
-        out3 = paddle.argmax(input=x, axis=1)
-        out4 = paddle.argmax(input=x, axis=2)
-        out5 = paddle.argmax(input=x, axis=2, keepdims=True)
-        print(out1.numpy())
-        # [[2 3 1]
-        #  [0 3 1]]
-        print(out2.numpy())
-        # [[0 0 0 0]
-        #  [1 1 1 1]
-        #  [0 0 0 1]]
-        print(out3.numpy())
-        # [[2 2 0 1]
-        #  [0 1 1 1]]
-        print(out4.numpy())
-        # [[2 3 1]
-        #  [0 3 1]]
-        print(out5.numpy())
-        #array([[[2],
-        #        [3],
-        #        [1]],
-        #       [[0],
-        #        [3],
-        #        [1]]])
+     import numpy as np
+     import paddle
+
+     paddle.disable_static()
+     data = [[5,8,9,5],
+             [0,0,1,7],
+             [6,9,2,4]]
+     x =  paddle.to_tensor(data)
+     out1 = paddle.argmax(x)
+     print(out1.numpy()) # 2
+     out2 = paddle.argmax(x, axis=1)
+     print(out2.numpy()) 
+     # [2 3 1]
+     out3 = paddle.argmax(x, axis=-1)
+     print(out3.numpy()) 
+     # [2 3 1]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/argmin_cn.rst

-.. _cn_api_tensor_cn_argmin:
+.. _cn_api_tensor_argmin:
 
 argmin
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.argmin
 
+.. py:function:: paddle.argmin(x, axis=None, dtype=None, keepdim=False, name=None)
 
+
+该OP沿 ``axis`` 计算输入 ``x`` 的最小元素的索引。
+
+参数
+::::::::
+    - **x** （Tensor） - 输入的多维 ``Tensor`` ，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
+    - **axis** （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为None, 将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
+    - **dtype** （np.dtype|str）- 输出Tensor的数据类型，可选值为int32，int64，默认值为None，将返回int64类型的结果。
+    - **keepdim** （bool，可选）- 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为False。
+    - **name** （str，可选） – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
+
+返回
+::::::::
+``Tensor``, 如果设置 :attr:`dtype` 为 `int32` 时，返回的tensor的数据类型为 `int32` ，其它情况将返回的tensor的数据类型为 `int64` 。
+
+示例代码
+::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+
+    paddle.disable_static()
+    data = [[5,8,9,5],
+            [0,0,1,7],
+            [6,9,2,4]]
+    x =  paddle.to_tensor(data)
+    out1 = paddle.argmin(x)
+    print(out1.numpy()) # 4
+    out2 = paddle.argmin(x, axis=1)
+    print(out2.numpy()) 
+    # [0 0 2]
+    out3 = paddle.argmin(x, axis=-1)
+    print(out3.numpy()) 
+    # [0 0 2]