[API 2.0] Add Chinese doc of api `paddle.reshape` and fix cn_doc of `layers.reshape` (#2435)

doc/fluid/api_cn/layers_cn/reshape_cn.rst

@@ -5,11 +5,6 @@ reshape
 
 .. py:function::  paddle.fluid.layers.reshape(x, shape, actual_shape=None, act=None, inplace=False, name=None)
 
-:alias_main: paddle.reshape
-:alias: paddle.reshape,paddle.tensor.reshape,paddle.tensor.manipulation.reshape
-:old_api: paddle.fluid.layers.reshape
-
-
 
 该OP在保持输入 ``x`` 数据不变的情况下，改变 ``x`` 的形状。
 
@@ -31,23 +26,24 @@ reshape
   2. 给定一个形状为[2,4,6]的三维张量x，目标形状为[2,3,-1,2]，则将x变换为形状为[2,3,4,2]的4-D张量，且x的数据保持不变。在这种情况下，目标形状的一个维度被设置为-1，这个维度的值是从x的元素总数和剩余维度推断出来的。
   3. 给定一个形状为[2,4,6]的三维张量x，目标形状为[-1,0,3,2]，则将x变换为形状为[2,4,3,2]的4-D张量，且x的数据保持不变。在这种情况下，0对应位置的维度值将从x的对应维数中复制,-1对应位置的维度值由x的元素总数和剩余维度推断出来。
 
-**注意：参数** ``actual_shape`` **之后将被舍弃，只用参数** ``shape`` **来表示目标形状。**
+.. warning::
+参数 ``actual_shape`` 之后将被舍弃，只用参数 ``shape`` 来表示目标形状。
 
 参数：
-  - **x** （Variable）- 多维 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``，数据类型为 ``float32``，``float64``，``int32``，或 ``int64``。
-  - **shape** （list|tuple|Variable）- 数据类型是 ``int32`` 。定义目标形状。目标形状最多只能有一个维度为-1。如果 ``shape`` 的类型是 list 或 tuple, 它的元素可以是整数或者形状为[1]的 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``。如果 ``shape`` 的类型是 ``Variable``，则是1-D的 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``。
-  - **actual_shape** （Variable，可选）- 1-D ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``，默认值：`None`。如果 ``actual_shape`` 被提供，``actual_shape`` 具有比 ``shape`` 更高的优先级，此时 ``shape`` 只能是整数列表或元组。更新提示：``actual_shape`` 在未来的版本中将被舍弃，并用 ``shape`` 代替。
+  - **x** （Tensor）- N-D ``Tensor``，数据类型为 ``float32``，``float64``，``int32``，或 ``int64``。
+  - **shape** （list|tuple|Tensor）- 数据类型是 ``int32`` 。定义目标形状。目标形状最多只能有一个维度为-1。如果 ``shape`` 的类型是 list 或 tuple, 它的元素可以是整数或者形状为[1]的 ``Tensor``。如果 ``shape`` 的类型是 ``Tensor``，则是1-D的 ``Tensor``。
+  - **actual_shape** （Tensor，可选）- 1-D ``Tensor``，默认值：`None`。如果 ``actual_shape`` 被提供，``actual_shape`` 具有比 ``shape`` 更高的优先级，此时 ``shape`` 只能是整数列表或元组。更新提示：``actual_shape`` 在未来的版本中将被舍弃，并用 ``shape`` 代替。
   - **act** （str，可选）- 对形状改变后的输入变量做非线性激活操作，激活函数类型可以参考 :ref:`api_guide_activations` 。默认值： ``None``。
   - **inplace** （bool，可选）- 如果 ``inplace`` 为 ``True``，则 ``layers.reshape`` 的输入和输出是同一个变量，否则 ``layers.reshape`` 的输入和输出是不同的变量。默认值：``False``。请注意，如果 ``x`` 是多个OP的输入，则 ``inplace`` 必须为False。
   - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置。默认值： ``None``。
 
-返回：多维 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``，数据类型与 ``input`` 相同。如果 ``inplace`` 为 ``False``，则返回一个新的变量，否则将改变输入变量 ``x`` 自身。如果 ``act`` 为 ``None``，则直接返回形状改变后的变量，否则返回经过激活函数后的变量。
-
-返回类型：Variable。
+返回：
+:::::::::
+``Tensor``，改变形状后的 ``Tensor``，数据类型与 ``x`` 相同。如果 ``inplace`` 为 ``False``，则返回一个新的变量，否则将改变输入变量 ``x`` 自身。如果 ``act`` 为 ``None``，则直接返回形状改变后的变量，否则返回经过激活函数后的变量。
 
 抛出异常：
-    - :code:`TypeError`：``actual_shape`` 的类型应该是 Variable 或 None。
-    - :code:`TypeError`：``starts`` 的类型应该是list、tuple 或 Variable。
+    - :code:`TypeError`：``actual_shape`` 的类型应该是 Tensor 或 None。
+    - :code:`TypeError`：``starts`` 的类型应该是list、tuple 或 Tensor。
     - :code:`ValueError`：``shape`` 中至多有一个元素可以是-1。
     - :code:`ValueError`：``shape`` 中的元素为0时，对应的维度应该小于等于``x``的维度。
     - :code:`ValueError`：``shape`` 中的元素除了-1之外，都应该是非负值。
@@ -59,7 +55,7 @@ reshape
   import paddle.fluid as fluid
 
   # example 1:
-  # attr shape is a list which doesn't contain tensor Variable.
+  # attr shape is a list which doesn't contain Tensors.
   data_1 = fluid.data(
     name='data_1', shape=[2, 4, 6], dtype='float32')
   reshaped_1 = fluid.layers.reshape(
@@ -67,7 +63,7 @@ reshape
   # the shape of reshaped_1 is [2,4,3,2].
 
   # example 2:
-  # attr shape is a list which contains tensor Variable.
+  # attr shape is a list which contains Tensors.
   data_2 = fluid.layers.fill_constant([2,25], "int32", 3)
   dim = fluid.layers.fill_constant([1], "int32", 5)
   reshaped_2 = fluid.layers.reshape(data_2, shape=[dim, 10])

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/reshape_cn.rst

@@ -2,6 +2,68 @@
 
 reshape
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.reshape
 
+.. py:function::  paddle.reshape(x, shape, name=None)
 
+:alias_main: paddle.reshape
+:alias: paddle.reshape,paddle.tensor.reshape,paddle.tensor.manipulation.reshape
+
+
+该OP在保持输入 ``x`` 数据不变的情况下，改变 ``x`` 的形状。
+
+在指定目标shape时存在一些技巧：
+
+.. code-block:: text
+
+  1. -1 表示这个维度的值是从x的元素总数和剩余维度推断出来的。因此，有且只有一个维度可以被设置为-1。
+  2. 0 表示实际的维数是从x的对应维数中复制出来的，因此shape中0的索引值不能超过x的维度。
+
+
+这里有一些例子来解释它们：
+
+.. code-block:: text
+
+  1. 给定一个形状为[2,4,6]的三维张量x，目标形状为[6,8]，则将x变换为形状为[6,8]的2-D张量，且x的数据保持不变。
+  2. 给定一个形状为[2,4,6]的三维张量x，目标形状为[2,3,-1,2]，则将x变换为形状为[2,3,4,2]的4-D张量，且x的数据保持不变。在这种情况下，目标形状的一个维度被设置为-1，这个维度的值是从x的元素总数和剩余维度推断出来的。
+  3. 给定一个形状为[2,4,6]的三维张量x，目标形状为[-1,0,3,2]，则将x变换为形状为[2,4,3,2]的4-D张量，且x的数据保持不变。在这种情况下，0对应位置的维度值将从x的对应维数中复制,-1对应位置的维度值由x的元素总数和剩余维度推断出来。
+
+
+参数：
+  - **x** （Tensor）- 多维 ``Tensor``，数据类型为 ``float32``，``float64``，``int32``，或 ``int64``。
+  - **shape** （list|tuple|Tensor）- 数据类型是 ``int32`` 。定义目标形状。目标形状最多只能有一个维度为-1。如果 ``shape`` 的类型是 list 或 tuple, 它的元素可以是整数或者形状为[1]的 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``。如果 ``shape`` 的类型是 ``Tensor``，则是1-D的 ``Tensor`` 或 ``LoDTensor``。
+  - **name** （str，可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置。默认值： ``None``。
+
+返回：
+:::::::::
+``Tensor``, 改变形状后的 ``Tensor``，数据类型与 ``x`` 相同。
+
+
+抛出异常：
+    - :code:`TypeError`：``starts`` 的类型应该是list、tuple 或 Tensor。
+    - :code:`ValueError`：``shape`` 中至多有一个元素可以是-1。
+    - :code:`ValueError`：``shape`` 中的元素为0时，对应的维度应该小于等于``x``的维度。
+    - :code:`ValueError`：``shape`` 中的元素除了-1之外，都应该是非负值。
+
+**代码示例**
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+
+    paddle.disable_static()
+
+    data = np.random.random([2, 4, 6]).astype("float32")
+    x = paddle.to_tensor(data)
+
+    positive_four = paddle.fill_constant([1], "int32", 4)
+
+    out_1 = paddle.reshape(x, [-1, 0, 3, 2])
+    # the shape of out_1 is [2,4,3,2].
+
+    out_2 = paddle.reshape(x, shape=[positive_four, 12])
+    # the shape of out_2 is [4, 12].
+
+    shape_tensor = paddle.to_tensor(np.array([8, 6]).astype("int32"))
+    out_3 = paddle.reshape(x, shape=shape_tensor)
+    # the shape of out_2 is [8, 6].