Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
FluidDoc
提交
70df6fff
F
FluidDoc
项目概览
PaddlePaddle
/
FluidDoc
通知
5
Star
2
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
23
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
111
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
F
FluidDoc
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
23
Issue
23
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
111
合并请求
111
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
70df6fff
编写于
10月 11, 2019
作者:
Y
yiicy
提交者:
Yuan Shuai
10月 11, 2019
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
revise unstack doc test=develop (#1433)
上级
544c76f1
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
13 addition
and
14 deletion
+13
-14
doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
+13
-14
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/layers_cn/unstack_cn.rst
浏览文件 @
70df6fff
...
...
@@ -5,32 +5,31 @@ unstack
.. py:function:: paddle.fluid.layers.unstack(x, axis=0, num=None)
实现了unstack层。
该OP将单个dim为 ``D`` 的Tensor沿 ``axis`` 轴unpack为 ``num`` 个dim为 ``(D-1)`` 的Tensor
沿 ``axis`` 轴,该层对输入 ``x`` 进行unstack运算。
如果 ``axis`` <0,则将其以 :math:`axis+rank(x)` 代之
。
参数:
- **x** (Variable | list(Variable) | tuple(Variable)) – 输入x为 ``dim > 0`` 的Tensor,
支持的数据类型: float32,float64,int32,int64
。
如果 ``num`` 为 None,则它可以从 ``x.shape[axis]`` 中推断而来。
- **axis** (int | 可选) – 输入Tensor进行unpack运算所在的轴,axis的范围为:``[-D, D)`` ,
如果 ``axis < 0`` ,则 :math:`axis = axis + dim(x)`,axis的默认值为0。
如果 ``x.shape[axis]`` <= 0或者Unknown, 则抛出异常 ``ValueError
`` 。
- **num** (int | 可选) - axis轴的长度,一般无需设置,默认值为 ``None
`` 。
参数:
- **x** (Variable|list(Variable)|tuple(Variable)) – 输入变量
- **axis** (int|None) – 对输入进行unstack运算所在的轴
- **num** (int|None) - 输出变量的数目
返回: 经unstack运算后的变量
返回: 长度为num的Tensor列表, 数据类型与输入Tensor相同,dim为 ``(D-1)``。
返回类型: list(Variable)
抛出异常:
- :code:`ValueError`:``x.shape[axis]`` <= 0 或 ``axis`` 不在[-D, D)范围内
**代码示例**:
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[
5, 10], dtype='float32')
y = fluid.layers.unstack(x, axis=1)
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[
2, 3, 5], dtype='float32') #创建一个shape=[2, 3, 5]的Tensor
y = fluid.layers.unstack(x, axis=1)
#沿着第1轴进行unpack, unpack后为3个shape=[2,5]的Tensor
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录