update_1.2 (#487)

* update layers_nn * Update layers_cn.rst * Update layers_cn.rst * update api_cn except layers * update fluid_cn.rst * Update metrics_cn.rst * update_ciwhl * update_2nd * fix_3rd * fix_deadlinks (#476) * [infer][rl_note]develop=1.2 (#480) * update_infer_toctree * add_fluid * Update release_note.rst * update_install_doc * update layers_cn_by_wh * Fix some typo 1211 (#483) * fix some typo * Update nets_cn.rst * update_version * refine info of whl (#485) * refine info of whl * fix link for release-whls * remove fast install info (#486) * refine info of whl * fix link for release-whls * remove fast install info

update_1.2 (#487)
* update layers_nn * Update layers_cn.rst * Update layers_cn.rst * update api_cn except layers * update fluid_cn.rst * Update metrics_cn.rst * update_ciwhl * update_2nd * fix_3rd * fix_deadlinks (#476) * [infer][rl_note]develop=1.2 (#480) * update_infer_toctree * add_fluid * Update release_note.rst * update_install_doc * update layers_cn_by_wh * Fix some typo 1211 (#483) * fix some typo * Update nets_cn.rst * update_version * refine info of whl (#485) * refine info of whl * fix link for release-whls * remove fast install info (#486) * refine info of whl * fix link for release-whls * remove fast install info
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--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn.rst
--- a/doc/fluid/api_cn/metrics_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/metrics_cn.rst
@@ -196,7 +196,7 @@ CompositeMetric
 DetectionMAP
 -------------------------------
-.. py:class:: paddle.fluid.metrics.DetectionMAP(name=None)
+.. py:class:: paddle.fluid.metrics.DetectionMAP(input, gt_label, gt_box, gt_difficult=None, class_num=None, background_label=0, overlap_threshold=0.5, evaluate_difficult=True, ap_version='integral')
 计算 detection 平均精度（mAP）。 mAP是衡量object detectors精度的指标，比如 Faster R-CNN,SSD等。它不同于召回率，它是最大精度的平均值。 请从以下文章中获取更多信息：

--- a/doc/fluid/api_cn/nets_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/nets_cn.rst
@@ -159,7 +159,7 @@ attention运算机制可以被视为将查询和一组键值对映射到输出
 sequence_conv_pool
 -------------------------------
-.. py:function:: paddle.fluid.nets.sequence_conv_pool(input, num_filters, filter_size, param_attr=None, act='sigmoid', pool_type='max')
+.. py:function:: paddle.fluid.nets.sequence_conv_pool(input, num_filters, filter_size, param_attr=None, act='sigmoid', pool_type='max', bias_attr=None)
 sequence_conv_pool由序列卷积和池化组成

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
@@ -363,7 +363,8 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
 <a name="ciwhls-release"></a>
 </br></br>
-## **多版本whl包列表-v1.2**
+## **多版本whl包列表-Release**
 <p align="center">
 <table>

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst
 ==========
 安装说明
 ==========
-本说明将指导您在64位台式机或笔记本电脑上, 使用Python2.7或者Python3.5编译和安装PaddlePaddle，目前PaddlePaddle支持以下环境：
+本说明将指导您在64位台式机或笔记本电脑上编译和安装PaddlePaddle
+PaddlePaddle目前支持的Python版本包括：Python 2.7-3.7
+PaddlePaddle目前支持以下环境：
 * *Ubuntu 14.04 /16.04 /18.04*
 * *CentOS 7 / 6*

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md
@@ -2,11 +2,11 @@
 # **CentOS下安装**
-本说明将介绍如何在*64位台式机或笔记本电脑*以及CentOS系统下安装PaddlePaddle，我们支持的CentOS系统需满足以下要求：      
+本说明将介绍如何在*64位台式机或笔记本电脑*以及CentOS系统下安装PaddlePaddle，我们支持的CentOS系统需满足以下要求：
-请注意：在其他系统上的尝试可能会导致安装失败。请确保您的环境满足以上条件，我们默认提供的安装同时需要您的计算机处理器支持AVX指令集，否则请选择[多版本whl包安装列表](Tables.html/#ciwhls)中`no_avx`的版本。
+请注意：在其他系统上的尝试可能会导致安装失败。请确保您的环境满足以上条件，我们默认提供的安装同时需要您的计算机处理器支持AVX指令集，否则请选择[[最新Release安装包列表](./Tables.html/#ciwhls-release)中`no_avx`的版本。
 CentOS系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持AVX指令集
@@ -37,7 +37,7 @@ CentOS系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处
 **使用pip安装**（最便捷的安装方式），我们为您提供pip安装方法，但它更依赖您的本机环境，可能会出现和您本机环境相关的一些问题。
-**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。        
+**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。
 从[**源码编译安装**](#ct_source)以及[**使用Docker进行源码编译安装**](#ct_docker)，这是一种通过将PaddlePaddle源代码编译成为二进制文件，然后在安装这个二进制文件的过程，相比使用我们为您编译过的已经通过测试的二进制文件形式的PaddlePaddle，手动编译更为复杂，我们将在说明的最后详细为您解答。
@@ -48,17 +48,6 @@ CentOS系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处
 <br/><br/>
 ### ***使用pip安装PaddlePaddle***
-您可以直接粘贴以下命令到命令行来安装PaddlePaddle(适用于CentOS7安装CPU-ONLY的版本)，如果出现问题，您可以参照后面的解释对命令作出适应您系统的更改：
-Python2.7：
-	yum update && yum install -y epel-release && yum install -y python-devel python-pip && pip install paddlepaddle     
-Python3.5、3.6、3.7: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂，我们提供默认您已经正确安装python3.5+以及pip3之后的安装命令）
-	yum update && yum install -y epel-release && pip3 install paddlepaddle     
 首先，我们使用以下指令来**检测本机的环境**是否适合安装PaddlePaddle：
@@ -69,44 +58,44 @@ Python3.5、3.6、3.7: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂，
 其次，您的计算机需要满足以下要求：
-*	Python2.7.x (devel)，Pip >= 9.0.1 
+*	Python2.7.x (devel)，Pip >= 9.0.1
-     > CentOS6需要编译Python2.7成[共享库](./FAQ.html/#FAQ)。      
+     > CentOS6需要编译Python2.7成[共享库](./FAQ.html/#FAQ)。
-*  Python3.5+.x (devel)，Pip3 >= 9.0.1    
+*  Python3.5+.x (devel)，Pip3 >= 9.0.1
 	> 您的CentOS上可能已经安装pip请使用pip -V来确认我们建议使用pip 9.0.1或更高版本来安装。
 	更新yum的源：   `yum update` 并安装拓展源以安装pip：   `yum install -y epel-release`
-	使用以下命令安装或升级Python和pip到需要的版本： 	
+	使用以下命令安装或升级Python和pip到需要的版本：
-	    - For Python2: `sudo yum install python-devel python-pip`       
+	    - For Python2: `sudo yum install python-devel python-pip`
 	    - For Python3: (请参照Python官方流程安装，并注意pip3命令对应的python3版本是否一致，如果有多个python3版本，请指定pip版本如pip3.7，或者将pip3软链到您使用的python版本下）
 	> 即使您的环境中已经有`Python`也需要安装`python develop`套装。
 下面将说明如何安装PaddlePaddle：
 1. 使用pip install来安装PaddlePaddle：
 	* 对于需要**CPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle`
 	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户: `pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
 	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download)的指示正确安装nccl2
-	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。 
+	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
 	* 对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户，可是由于您的系统中已有的Python安装问题造	成的，请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`（CPU）或`pip 	install paddlepaddle-gpu --ignore-installed six`（GPU）解决。
-	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]`  或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`      
+	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]`  或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`
-	> `版本号`参见[安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从[多版本whl包列表](./Tables.html/#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
+	> `版本号`参见[最新Release安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从[[最新dev安装包列表](./Tables.html/#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
 现在您已经完成通过`pip install` 来安装的PaddlePaddle的过程。
@@ -131,32 +120,32 @@ Python3.5、3.6、3.7: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂，
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1`       
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.2`
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
 		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
-		> （请把[tag]替换为[镜像表](./Tables.html/#dockers)中的内容）             
+		> （请把[tag]替换为[镜像表](./Tables.html/#dockers)中的内容）
 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
 	`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
-	> 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步，/bin/bash是在Docker中要执行的命令。  
+	> 上述命令中，--name [Name of container] 设定Docker的名称；-it 参数说明容器已和本机交互式运行； -v $PWD:/paddle 指定将当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的[绝对路径](https://baike.baidu.com/item/绝对路径/481185)）挂载到容器内部的 /paddle 目录； `<imagename>` 指定需要使用的image名称，如果您需要使用我们的镜像请使用`hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]` 注：tag的意义同第二步，/bin/bash是在Docker中要执行的命令。
 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
 	`docker start [Name of container]`
 	> 启动之前创建的容器。
 	`docker attach [Name of container]`
 	> 进入启动的容器。
 至此您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle，您只需要进入Docker容器后运行PaddlePaddle即可，更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)。
 > 注：PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积，默认没有安装`vim`，您可以在容器中执行 `apt-get install -y vim` 安装后，在容器中编辑代码。

--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md
@@ -25,7 +25,7 @@
 **使用pip安装**（最便捷的安装方式），我们为您提供pip安装方法，但它更依赖您的本机环境，可能会出现和您本机环境相关的一些问题。
-**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。    
+**使用Docker进行安装**（最保险的安装方式），因为我们在把工具和配置都安装在一个 Docker image 里，这样如果遇到问题，其他人可以复现问题以便帮助。另外，对于习惯使用Windows和MacOS的开发者来说，使用Docker就不用配置交叉编译环境了。需要强调的是：Docker 不会虚拟任何硬件，Docker container 里运行的编译工具实际上都是在本机的 CPU 和操作系统上直接运行的，性能和把编译工具安装在本机运行一样。
@@ -36,33 +36,33 @@
 首先，**检查您的计算机和操作系统**是否符合我们支持的编译标准： `uname -m` 并且在`关于本机`中查看系统版本。
-其次，您的计算机需要满足以下要求：    
+其次，您的计算机需要满足以下要求：
 > **请不要使用MacOS中自带python**，对于**Python2**，建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)或[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15；对于**Python3**，请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。
 		For python2: brew install python@2 或 使用Python官方下载的python2.7.15
 		For python3: 使用Python官方下载的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x
-*  Python2.7.x，Pip >= 9.0.1            
+*  Python2.7.x，Pip >= 9.0.1
-*  Python3.5.x，Pip3 >= 9.0.1  
+*  Python3.5.x，Pip3 >= 9.0.1
-*  Python3.6.x，Pip3 >= 9.0.1  
+*  Python3.6.x，Pip3 >= 9.0.1
-*  Python3.7.x，Pip3 >= 9.0.1  
+*  Python3.7.x，Pip3 >= 9.0.1
+	> 注： 您的MacOS上可能已经安装pip请使用pip -V来确认我们建议使用pip 9.0.1或更高版本来安装。
-	> 注： 您的MacOS上可能已经安装pip请使用pip -V来确认我们建议使用pip 9.0.1或更高版本来安装。        
 下面将说明如何安装PaddlePaddle：
 1. 使用pip install来安装PaddlePaddle：
 	* 对于需要**CPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle`
 	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]`  或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`
-	> `版本号`参见[安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从[多版本whl包列表](./Tables.html/#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
+	> `版本号`参见[最新Release安装包列表](./Tables.html/#ciwhls-release)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
 现在您已经完成通过`pip install` 来安装的PaddlePaddle的过程。
@@ -84,14 +84,14 @@
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.2`
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：
 		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[tag]`
 		> （请把[tag]替换为[镜像表](./Tables.html/#dockers)中的内容）
 2. 使用以下指令用已经拉取的镜像构建并进入Docker容器：
 	`docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash`
@@ -101,14 +101,14 @@
 3. （可选：当您需要第二次进入Docker容器中）使用如下命令使用PaddlePaddle：
 	`docker start [Name of container]`
 	> 启动之前创建的容器。
 	`docker attach [Name of container]`
-	> 进入启动的容器。     
+	> 进入启动的容器。
 至此您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle，您只需要进入Docker容器后运行PaddlePaddle即可，更多Docker使用请参见[Docker官方文档](https://docs.docker.com)。
 > 注：PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积，默认没有安装`vim`，您可以在容器中执行 `apt-get install -y vim` 安装后，在容器中编辑代码。
@@ -125,5 +125,5 @@
 ## ***如何卸载***
 请使用以下命令卸载PaddlePaddle（使用docker安装PaddlePaddle的用户请进入包含PaddlePaddle的容器中使用以下命令，请使用相应版本的pip）：
-* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`     
+* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
--- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md
@@ -6,7 +6,7 @@
-请注意：在其他系统上的尝试可能会导致安装失败。请确保您的环境满足以上条件，我们默认提供的安装同时需要您的计算机处理器支持AVX指令集，否则请选择[多版本whl包安装列表](Tables.html/#ciwhls)中`no_avx`的版本。
+请注意：在其他系统上的尝试可能会导致安装失败。请确保您的环境满足以上条件，我们默认提供的安装同时需要您的计算机处理器支持AVX指令集，否则请选择[最新Release安装包列表](./Tables.html/#ciwhls-release)中`no_avx`的版本。
 Ubuntu系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处理器是否支持AVX指令集
@@ -47,25 +47,7 @@ Ubuntu系统下您可以使用`cat /proc/cpuinfo | grep avx`来检测您的处
 <br/><br/>
 ### ***使用pip安装***
-#### ****直接安装****
-您可以直接粘贴以下命令到命令行来安装PaddlePaddle(适用于ubuntu16.04及以上安装CPU-ONLY的版本)，如果出现问题，您可以参照后面的解释对命令作出适应您系统的更改：
-Python2.7：
-	apt update && apt install -y python-dev python-pip && pip install paddlepaddle
-Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸载python2之后再使用本指令）： 
-  apt-get udpate && apt-get install -y software-properties-common && add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa && apt-get install -y curl python3.5 python3.5-dev wget vim git && curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o - | python3.5 && easy_install pip && pip3 install paddlepaddle
-Python3.6、Python3.7：（由于版本相对较新，在不同Ubuntu版本上安装差异较大，不一一描述其安装过程，执行以下命令前，我们认为您已经准备好python3.6或3.7的环境，并安装了对应版本的python3-dev以及pip3）
-    apt update && pip3 install paddlepaddle
-<br/>
-#### ****分步安装****
 首先，我们使用以下指令来**检测本机的环境**是否适合安装PaddlePaddle：
    uname -m && cat /etc/*release
@@ -96,11 +78,11 @@ Python3.6、Python3.7：（由于版本相对较新，在不同Ubuntu版本上
 	* 对于需要**CPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle`
 	* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
-	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):      
+	> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN v7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
-			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`     
+			i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
-			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`       	 	          
+			ii.  `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
-			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0` 
+			iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0`
 	> 2. 如果您不规定pypi包版本号，我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
@@ -108,7 +90,7 @@ Python3.6、Python3.7：（由于版本相对较新，在不同Ubuntu版本上
 	* 对于有**其他要求**的用户：`pip install paddlepaddle==[版本号]` 或 `pip3 install paddlepaddle==[版本号]`
-	> `版本号`参见[安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
+	> `版本号`参见[最新Release安装包列表](./Tables.html/#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**，可以从[最新dev安装包列表](./Tables.html/#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录，请点击“Log in as guest”。
@@ -136,11 +118,11 @@ Python3.6、Python3.7：（由于版本相对较新，在不同Ubuntu版本上
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.2`
 	* 对于需要**GPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For GPU*的镜像：
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1-gpu-cuda9.0-cudnn7`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.2-gpu-cuda9.0-cudnn7`
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：