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610521fa
编写于
10月 31, 2018
作者:
T
tink2123
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update api_guides
上级
e1132425
变更
5
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内联
并排
Showing
5 changed file
with
25 addition
and
24 deletion
+25
-24
doc/fluid/api/api_guides/index.rst
doc/fluid/api/api_guides/index.rst
+12
-10
doc/fluid/api/api_guides/low_level/executor.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/executor.rst
+3
-3
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/index.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/index.rst
+7
-8
doc/fluid/api/api_guides/low_level/model_save_reader.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/model_save_reader.rst
+0
-0
doc/fluid/api/api_guides/low_level/optimizer.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/optimizer.rst
+3
-3
未找到文件。
doc/fluid/api/api_guides/index.rst
浏览文件 @
610521fa
API Guide
=========
===========
API Guides
===========
.. toctree::
:titlesonly:
:maxdepth: 1
high_low_level_api.md
low_level/layers/index.rst
low_level/executor.rst
low_level/optimizer.rst
low_level/metrics.rst
low_level/model_save_reader.rst
low_level/inference.rst
high_low_level_api.md
low_level/layers/index.rst
low_level/executor.rst
low_level/inference.rst
low_level/metrics.rst
low_level/optimizer.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/executor.rst
浏览文件 @
610521fa
.. _api_guide_executor:
########
Executor
########
########
##
执行引擎
########
##
:code:`Executor` 即 :code:`执行器` 。PaddlePaddle Fluid中有两种执行器可以选择。
:code:`Executor` 实现了一个简易的执行器,所有Operator会被顺序执行。用户可以使用
...
...
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/index.rst
浏览文件 @
610521fa
...
...
@@ -5,14 +5,13 @@ fluid.layers
.. toctree::
:maxdepth: 1
activations.rst
control_flow.rst
conv.rst
data_in_out.rst
detection.rst
index_en.rst
loss_function.rst
math.rst
model_save_reader.rst
pooling.rst
detection.rst
sequence.rst
math.rst
activations.rst
loss_function.rst
data_in_out.rst
control_flow.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/
layers/
model_save_reader.rst
→
doc/fluid/api/api_guides/low_level/model_save_reader.rst
浏览文件 @
610521fa
文件已移动
doc/fluid/api/api_guides/low_level/optimizer.rst
浏览文件 @
610521fa
.. _api_guide_optimizer:
Optimizer
#########
###########
优化器
#########
##
神经网络最终是一个 `最优化问题 <https://en.wikipedia.org/wiki/Optimization_problem>`_ ,
在经过 `前向计算和反向传播 <https://zh.wikipedia.org/zh-hans/反向传播算法>`_ 后,
...
...
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