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5d7bc809
编写于
9月 26, 2018
作者:
T
Tink_Y
提交者:
GitHub
9月 26, 2018
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Update fluid_design_idea.md
上级
f29949f7
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
9 deletion
+7
-9
doc/fluid/user_guides/fluid_design_idea.md
doc/fluid/user_guides/fluid_design_idea.md
+7
-9
未找到文件。
doc/fluid/user_guides/fluid_design_idea.md
浏览文件 @
5d7bc809
...
...
@@ -54,7 +54,7 @@ blocks中包含:
block的概念与通用程序一致,例如在下列这段C++代码中包含三个block:
```
C++
```
cpp
int
main
(){
//block 0
int
i
=
0
;
if
(
i
<
10
){
//block 1
...
...
@@ -96,7 +96,7 @@ prob = ie()
`BlockDesc`
中包含本地变量的定义
`vars`
,和一系列的operator
`ops`
:
```
```
cpp
message
BlockDesc
{
required
int32
parent
=
1
;
repeated
VarDesc
vars
=
2
;
...
...
@@ -107,7 +107,7 @@ parent ID表示父块,因此block中的操作符可以引用本地定义的变
Program 中的每层 block 都被压平并存储在数组中。blocks ID是这个数组中块的索引。
```
```
cpp
message
ProgramDesc
{
repeated
BlockDesc
blocks
=
1
;
}
...
...
@@ -119,14 +119,14 @@ message ProgramDesc {
下述OpDesc的定义过程描述了一个operator可以包含哪些属性:
```
```
cpp
message
OpDesc
{
AttrDesc
attrs
=
1
;
...
}
```
属性可以是block的类型,实际上就是上面描述的block ID:
```
```
cpp
message
AttrDesc
{
required
string
name
=
1
;
...
...
@@ -162,7 +162,7 @@ Executor 在运行时将接受一个`ProgramDesc`、一个`block_id`和一个`Sc
Executor的C++实现代码如下:
```
```
cpp
class
Executor
{
public:
void
Run
(
const
ProgramDesc
&
pdesc
,
...
...
@@ -201,7 +201,6 @@ Fluid使用Executor.run来运行程序。定义中通过Feed映射获取数据
```
python
...
...
x
=
numpy
.
random
.
random
(
size
=
(
10
,
1
)).
astype
(
'float32'
)
outs
=
exe
.
run
(
feed
=
{
'X'
:
x
},
...
...
@@ -243,7 +242,7 @@ sgd_optimizer.minimize(avg_cost)
print
(
fluid
.
default_main_program
().
to_string
(
True
))
```
完整ProgramDesc可以在本地查看,本次仅节选一部分结果如下:
```
python
```
blocks {
idx: 0
parent_idx: -1
...
...
@@ -290,7 +289,6 @@ blocks {
}
persistable: false
...
...
```
从输出结果中可以看到,整个定义过程在框架内部转化为了一段ProgramDesc,以block idx为索引。
...
...
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