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5abaeab3
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12月 17, 2018
作者:
T
Tink_Y
提交者:
Cheerego
12月 17, 2018
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[1.1] fix the typo for 1.1 (#495)
* fix the spelling mistake of programming guide * Update fluid_design_idea.md
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doc/fluid/beginners_guide/programming_guide/programming_guide.md
...id/beginners_guide/programming_guide/programming_guide.md
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doc/fluid/user_guides/design_idea/fluid_design_idea.md
doc/fluid/user_guides/design_idea/fluid_design_idea.md
+2
-2
未找到文件。
doc/fluid/beginners_guide/programming_guide/programming_guide.md
浏览文件 @
5abaeab3
...
@@ -62,10 +62,10 @@ a = fluid.layers.data(name="a",shape=[3,4],dtype='int64')
...
@@ -62,10 +62,10 @@ a = fluid.layers.data(name="a",shape=[3,4],dtype='int64')
#若图片的宽度和高度在运行时可变,将宽度和高度定义为None。
#若图片的宽度和高度在运行时可变,将宽度和高度定义为None。
#shape的三个维度含义分别是:channel、图片的宽度、图片的高度
#shape的三个维度含义分别是:channel、图片的宽度、图片的高度
b
=
fluid
.
layers
.
data
(
name
=
"image"
,
shape
=
[
3
,
None
,
None
],
dt
py
e
=
"float32"
)
b
=
fluid
.
layers
.
data
(
name
=
"image"
,
shape
=
[
3
,
None
,
None
],
dt
yp
e
=
"float32"
)
```
```
其中,dt
py
e=“int64”表示有符号64位整数数据类型,更多Fluid目前支持的数据类型请查看:
[
Fluid目前支持的数据类型
](
../../user_guides/howto/prepare_data/feeding_data.html#fluid
)
。
其中,dt
yp
e=“int64”表示有符号64位整数数据类型,更多Fluid目前支持的数据类型请查看:
[
Fluid目前支持的数据类型
](
../../user_guides/howto/prepare_data/feeding_data.html#fluid
)
。
**3. 常量 Tensor**
**3. 常量 Tensor**
...
...
doc/fluid/user_guides/design_idea/fluid_design_idea.md
浏览文件 @
5abaeab3
...
@@ -17,7 +17,7 @@ Fluid使用一种编译器式的执行流程,分为编译时和运行时两个
...
@@ -17,7 +17,7 @@ Fluid使用一种编译器式的执行流程,分为编译时和运行时两个
本地训练任务执行流程图如下所示:
本地训练任务执行流程图如下所示:
<p
align=
"center"
>
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/
develop
/doc/fluid/user_guides/design_idea/image/fluid_process.png"
width=
800
>
<img
src=
"https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/
release/1.1
/doc/fluid/user_guides/design_idea/image/fluid_process.png"
width=
800
>
</p>
</p>
1.
编译时,用户编写一段python程序,通过调用 Fluid 提供的算子,向一段 Program 中添加变量(Tensor)以及对变量的操作(Operators 或者 Layers)。用户只需要描述核心的前向计算,不需要关心反向计算、分布式下以及异构设备下如何计算。
1.
编译时,用户编写一段python程序,通过调用 Fluid 提供的算子,向一段 Program 中添加变量(Tensor)以及对变量的操作(Operators 或者 Layers)。用户只需要描述核心的前向计算,不需要关心反向计算、分布式下以及异构设备下如何计算。
...
@@ -153,7 +153,7 @@ Executor 在运行时将接受一个`ProgramDesc`、一个`block_id`和一个`Sc
...
@@ -153,7 +153,7 @@ Executor 在运行时将接受一个`ProgramDesc`、一个`block_id`和一个`Sc
完成的编译执行的具体过程如下图所示:
完成的编译执行的具体过程如下图所示:
<p
align=
"center"
>
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/
develop
/doc/fluid/user_guides/design_idea/image/executor_design.png"
width=
600
>
<img
src=
"https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/FluidDoc/
release/1.1
/doc/fluid/user_guides/design_idea/image/executor_design.png"
width=
600
>
</p>
</p>
1.
Executor 为每一个block创建一个Scope,Block是可嵌套的,因此Scope也是可嵌套的
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Executor 为每一个block创建一个Scope,Block是可嵌套的,因此Scope也是可嵌套的
...
...
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