Merge pull request #138 from JiabinYang/refine_install_doc

change tag to 1.0.1

doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md

@@ -209,6 +209,18 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
 	</tr>
 	</thead>
 	<tbody>
+	<tr>
+		<td> paddlepaddle-gpu==1.0.1 </td>
+		<td> 使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的1.0.1版本 </td>
+	</tr>
+	<tr>
+		<td> paddlepaddle-gpu==1.0.1.post87 </td>
+		<td> 使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的1.0.1版本 </td>
+	</tr>
+	<tr>
+		<td> paddlepaddle-gpu==1.0.1.post85 </td>
+		<td> 使用CUDA 8.0和cuDNN 5编译的1.0.1版本 </td>
+	</tr>
 	<tr>
 		<td> paddlepaddle-gpu==1.0.0 </td>
 		<td> 使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的1.0.0版本 </td>

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -133,7 +133,7 @@ Python3.5: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂，我们提供
 
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
 
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.0`       
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.1`       
 		
 		
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md

@@ -34,12 +34,7 @@
 
 由于在MacOS中的Python情况差别较大我们暂不提供快速安装的命令，请您按照以下步骤进行安装
 
-首先，我们使用以下指令来**检测本机的环境**是否适合安装PaddlePaddle：
-
-`uname -m && cat /etc/*release`
-
-> 上面的命令将会显示本机的操作系统和位数信息，请确保您的计算机和本教程的要求一致。
-
+首先，**检查您的计算机和操作系统**是否符合我们支持的编译标准： `uname -m` 并且在`关于本机`中查看系统版本。
 
 其次，您的计算机需要满足以下要求：    
 
@@ -98,7 +93,7 @@
 
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
 
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.0`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.1`
 		
 
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -125,12 +125,12 @@ Python3.5（该指令适用于本机未安装python2的用户，否则，请卸
 
 	* 对于需要**CPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For CPU*的镜像：
 
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.0`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.1`
 		
 
 	* 对于需要**GPU版本的PaddlePaddle**的用户请使用以下指令拉取我们为您预安装好*PaddlePaddle For GPU*的镜像：
 
-		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.0-gpu-cuda9.0-cudnn7`
+		`docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.0.1-gpu-cuda9.0-cudnn7`
 		
 
 	* 您也可以通过以下指令拉取任意的我们提供的Docker镜像：