Deadlink fix 0325 (#721) (#722)

* deadlink0325

* update

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/new_op.md

 # 如何写新的op
 
- - [概念简介](#概念简介)
- - [实现C++类](#实现c类)
-   - [定义ProtoMaker类](#定义protomaker类)
-   - [定义Operator类](#定义operator类)
-   - [定义OpKernel类](#定义opkernel类)
-   - [注册Operator](#注册operator)
-   - [编译](#编译)
- - [绑定Python](#绑定python)
- - [实现单元测试](#实现单元测试)
-   - [前向Operator单测](#前向operator单测)
-   - [反向Operator单测](#反向operator单测)
-   - [编译和执行](#编译和执行)
- - [注意事项](#注意事项)
-
-
 ## 概念简介
 
 简单介绍需要用到基类，详细介绍请参考设计文档。
@@ -92,7 +77,7 @@ The equation is: Out = X * Y
 
 构造函数里通过`AddInput`添加输入参数，通过`AddOutput`添加输出参数，通过`AddComment`添加Op的注释。这些函数会将对应内容添加到`OpProto`中。
 
-上面的代码在`MulOp`中添加两个输入`X`和`Y`，添加了一个输出`Out`，并解释了各自含义，命名请遵守[命名规范](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/doc/fluid/dev/name_convention.md)。
+上面的代码在`MulOp`中添加两个输入`X`和`Y`，添加了一个输出`Out`，并解释了各自含义，命名请遵守[命名规范](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/release/1.2/doc/fluid/dev/name_convention.md)。
 
 
 再以[`ScaleOp`](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/operators/scale_op.cc#L38-L55)为例：

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/new_op_en.md

 # How to write a new operator
 
-<!--## Table of Contents
-- [How to write a new operator](#How to write a new operator)
-  - [Background](#Background)
-  - [Implementing C++ Types](#Implementing C++ Types)
-    - [Defining ProtoMaker](#Defining ProtoMaker)
-    - [Defining the GradProtoMaker class](#Defining the GradProtoMaker class)
-    - [Defining Operator](#Defining Operator)
-    - [Defining OpKernel](#Defining OpKernel)
-    - [Registering Operator and OpKernel](#Registering Operator and OpKernel)
-    - [Compilation](#Compilation)
-  - [Python Binding](#Python Binding)
-  - [Unit Tests](#Unit Tests)
-    - [Unit Test for Forward Operators](#Unit Test for Forward Operators)
-    - [Unit test for backward operators](#Unit test for backward operators)
-    - [Compiling and Running](#Compiling and Running)
-  - [Remarks](#Remarks)
-    - [PADDLE_ENFORCE Usage Note](#PADDLE_ENFORCE Usage Note)
-      - [General Principles](#General Principles)
-      - [Error Message Standard](#Error Message Standard)
-      - [Typical Problems](#Typical Problems)
-      - [OP InferShape check message special instructions](#OP InferShape check message special instructions)
--->
-
 <a name="Background"></a>
 ## Background
 

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/op_notes.md

@@ -92,7 +92,7 @@ Operator继承关系图：
 5. 框架没有提供默认的op_infer_var_type方法，用户需要根据实际情况添加op_infer_var_shape。严格来说每个Op都应该注册一个InferVarType，op_infer_var_type根据输入的Var的type和dtype推断输出Var的type和dtype。**注意：**在Python端的LayerHelper中create_variable_for_type_inference操作返回的Variable里面是LoDTensor，C++端的InferVarType可以修改`Variable`的type和dtype。
 
 
-更多内容请参考: [如何写新的Op](../new_op.html)
+更多内容请参考: [如何写新的Op](new_op.html)
 
 ## 写Op注意事项
 ### 1.Op可以支持输入输出类型

doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/index.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ Step1: 自定义Reader生成训练/预测数据
 
 Batch级的Reader每次返回一个Batch的数据，Sample级的Reader每次返回单个样本的数据
 
-如果您的数据是Sample级的数据，我们提供了一个可以组建batch及数据预处理的工具：:code:`Python Reader` 。
+如果您的数据是Sample级的数据，我们提供了一个可以数据预处理和组建batch的工具：:code:`Python Reader` 。
 
 
 Step2: 将数据送入网络进行训练/预测