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11月 20, 2019
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P
Paddle CI
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with
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doc/fluid/advanced_usage/paddle_slim/paddle_slim.md
doc/fluid/advanced_usage/paddle_slim/paddle_slim.md
+2
-2
未找到文件。
doc/fluid/advanced_usage/paddle_slim/paddle_slim.md
浏览文件 @
55c0fb83
...
...
@@ -60,7 +60,7 @@ Paddle-Slim工具库有以下特点:
**图 1**
为模型压缩工具的架构图,从上到下为API依赖关系。蒸馏模块、量化模块和剪切模块都间接依赖底层的paddle框架。目前,模型压缩工具作为了PaddlePaddle框架的一部分,所以已经安装普通版本paddle的用户需要重新下载安装支持模型压缩功能的paddle,才能使用压缩功能。
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/images/framework_0.png?raw=true"
height=
252
width=
406
hspace=
'10'
/>
<br
/>
<img
src=
"https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/images/framework_0.png?raw=true"
height=
350
width=
600
hspace=
'10'
/>
<br
/>
<strong>
图 1
</strong>
</p>
...
...
@@ -69,7 +69,7 @@ Paddle-Slim工具库有以下特点:
我们将每个压缩算法称为压缩策略,在迭代训练模型的过程中调用用户注册的压缩策略完成模型压缩,如
**图2**
所示。其中,模型压缩工具封装好了模型训练逻辑,用户只需要提供训练模型需要的网络结构、数据、优化策略(optimizer)等,在
[
使用文档
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/usage.md
)
会对此详细介绍。
<p
align=
"center"
>
<img
src=
"https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/images/framework_1.png?raw=true"
height=
255
width=
6
46
hspace=
'10'
/>
<br
/>
<img
src=
"https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/PaddleSlim/docs/images/framework_1.png?raw=true"
height=
255
width=
6
00
hspace=
'10'
/>
<br
/>
<strong>
图 2
</strong>
</p>
...
...
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