为了使`OpKernel`的计算过程书写更加简单,并且CPU、CUDA的代码可以复用,我们通常借助 Eigen unsupported Tensor模块来实现`Compute`接口。关于在PaddlePaddle中如何使用Eigen库,请参考[使用文档](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/fluid/dev/use_eigen_cn.md)。
- 例如:`Suggested Fix:If your classifier expects one-hot encoding label,check your n_classes argument to the estimatorand/or the shape of your label.Otherwise, check the shape of your label.`
如果并非必要或者简洁的描述即可表达清楚以上要点,根据情况书写亦可。
#### FAQ 典型问题
1. 无报错信息或报错信息过于简单,不能给用户提供有效的提示!
问题示例1 :未写提示信息
```
PADDLE_ENFORCE(ctx->HasInput("X"), "");
```
问题示例2 :提示信息过于简单
```
PADDLE_ENFORCE(i != nullptr, "i must be set"); // i是什么?
```
2. 在报错信息中使用开发人员定义的变量缩写,不易理解!
问题示例:
```
PADDLE_ENFORCE(forward_pd != nullptr,
"Fail to find eltwise_fwd_pd in device context"); //eltwise_fwd_pd用户可能看不懂