fix the DOC of Windows compile , install and inference lib (#1512)

Fix the DOC of Windows compile , install and inference lib.

The cmake command for the Windows build installation should be modified.
Support download link for inference library of cuda10, update 1.5.2 download link for inference library.

doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/windows_cpp_inference.md

@@ -6,15 +6,12 @@
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-| 版本说明      |     预测库(1.5.1版本)     |
+| 版本说明      |     预测库(1.5.2版本)     |
 |:---------|:-------------------|
-|    cpu_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_mkl_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
-|    cpu_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/cpu_open_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
-|    cuda8.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
-|    cuda8.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip)|
-|    cuda9.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_mkl_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
-|    cuda9.0_cudnn7_avx_openblas | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.1-win/gpu_open_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
-
+|    cpu_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.2-win/cpu_mkl_avx/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda8.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.2-win/gpu_mkl_avx_8.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda9.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.2-win/gpu_mkl_avx_9.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
+|    cuda10.0_cudnn7_avx_mkl | [fluid_inference.zip](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.5.2-win/gpu_mkl_avx_10.0/fluid_inference_install_dir.zip) |
 
 从源码编译预测库
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doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md

@@ -24,7 +24,7 @@
 <a name="win_source"></a>
 ### ***本机编译***
 
-1. 安装必要的工具 cmake，git 以及 python ：
+1. 安装必要的工具 cmake，git 以及 python：
 
     > cmake 需要3.5 及以上版本, 可在官网[下载](https://cmake.org/download/)，并添加到环境变量中。
 
@@ -32,11 +32,11 @@
 
     > 需要安装`numpy, protobuf, wheel` 。python2.7下, 请使用`pip`命令; 如果是python3.x, 请使用`pip3`命令。
 
-        * 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
+		* 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy` 或 `pip3 install numpy`
 
-        * 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
+		* 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf` 或 `pip3 install protobuf`
 
-        * 安装 wheel 包可以通过命令 `pip install wheel` 或 `pip3 install wheel`
+		* 安装 wheel 包可以通过命令 `pip install wheel` 或 `pip3 install wheel`
 
     > git可以在官网[下载](https://gitforwindows.org/)，并添加到环境变量中。
 
@@ -51,7 +51,7 @@
 
 	例如：
 
-	`git checkout release/1.2`
+	`git checkout release/1.5`
 
 	注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持
 
@@ -62,55 +62,37 @@
 
 5. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	> 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
 
 	*  编译**CPU版本PaddlePaddle**：
+	
+	`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
-		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+	*  编译**GPU版本PaddlePaddle**：
+	
+	`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
-		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+	默认为Python2，Python3请添加：
 
-	*  编译**GPU版本PaddlePaddle**：
+	> -DPY_VERSION=3（或3.5、3.6、3.7）
 
-		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
+	如果你的设备信息包含多个Python或CUDA版本，你也可以通过设置路径变量，来指定特定版本的Python或CUDA：
 
-		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE}
-			 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}`
-	
-    注意：上述命令中对应的参数应修改为你所在设备上的对应路径，或者将它们加入环境变量中，以编译GPU版本的PaddlePaddle的python3.6版本为例，
-	
-	    -DPY_VERSION 为python版本
-	    -DPYTHON_INCLUDE_DIR 为对应版本python的include目录
-	    -DPYTHON_LIBRARY 为对应版本python的lib目录
-	    -DPYTHON_EXECUTABLE 为对应版本python的可执行程序的路径
-	    -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR 为安装cuda的根目录
-	
-	将相关路径加入环境变量中后，这个例子所用cmake命令为：
-	
-     `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.6 -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release `
-	
-	若设备上存在多个版本python，或者多个版本cuda，或者没有将路径加入环境变量，这个例子所用cmake命令为：
-	
-     `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.6 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=C:\\Python36\\include -DPYTHON_LIBRARY=C:\\Python36\\Lib -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\\Python36\\python3.exe -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=D:\\cuda`
+	> -DPYTHON_EXECUTABLE 为python的可执行程序(python.exe)的路径
+
+	> -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR 为cuda安装目录的根路径
 
-6. 部分第三方依赖包（openblas，snappystream）目前需要用户自己提供预编译版本，也可以到 `https://github.com/wopeizl/Paddle_deps` 下载预编译好的文件， 将整个 `third_party` 文件夹放到 `build` 目录下.
+	例如：（仅作示例，请根据你的设备路径信息进行设置）
+	
+	`cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\\Python36\\python.exe -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\v10.0"`
 
-7. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，先编译third_party模块，然后编译其他模块
+6. 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 `paddle.sln` 文件，选择平台为 `x64`，配置为 `Release`，开始编译。
 
-8. 编译成功后进入 `\paddle\build\python\dist` 目录下找到生成的 `.whl` 包：
+7. 编译成功后进入 `\Paddle\build\python\dist` 目录下找到生成的 `.whl` 包：
 
-	`cd \paddle\build\python\dist`
+	`cd \Paddle\build\python\dist`
 
-9. 在当前机器或目标机器安装编译好的 `.whl` 包：
+8. 在当前机器或目标机器安装编译好的 `.whl` 包：
 
 	`pip install -U（whl包的名字）` 或 `pip3 install -U（whl包的名字）`