Update the cn doc of sort (#2317)

update the sort api, delete the unused index output

doc/fluid/api/gen_doc.sh

@@ -10,7 +10,7 @@ python gen_doc.py --module_name "" --module_prefix "" --output fluid --output_na
 python gen_module_index.py fluid  fluid
 
 # tensor
-for module in math random stat linalg
+for module in math random stat linalg search
 do
   python gen_doc.py --module_name ${module} --module_prefix ${module} --output ${module} --output_name tensor --to_multiple_files True --output_dir tensor
   python gen_module_index.py tensor.${module} ${module}

doc/fluid/api/tensor.rst

@@ -93,6 +93,7 @@ paddle.tensor
     tensor/scatter.rst
     tensor/scatter_nd.rst
     tensor/scatter_nd_add.rst
+    tensor/search.rst
     tensor/shape.rst
     tensor/shard_index.rst
     tensor/shuffle.rst

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/argsort_cn.rst

@@ -8,7 +8,7 @@ argsort
 :alias_main: paddle.argsort
 :alias: paddle.argsort,paddle.tensor.argsort,paddle.tensor.search.argsort
 
-对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据的相应索引，其维度和输入相同。**默认升序排列，如果需要降序排列设置** ``descending=True`` 。
+对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据的相应索引，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 ``descending=True`` 。
 
 
 参数：
@@ -17,9 +17,8 @@ argsort
     - **descending** (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True，算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置，按照升序排序。默认值为False。
     - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
-返回：排序后索引信息（与 ``x`` 维度信息一致），数据类型为int64。
+返回：Tensor, 排序后索引信息（与 ``x`` 维度信息一致），数据类型为int64。
 
-返回类型：Tensor
 
 **代码示例**：
 

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sort_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@ sort
 :alias: paddle.sort,paddle.tensor.sort,paddle.tensor.search.sort
 
 
-对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据和相应的索引，其维度和输入相同。**默认升序排列，如果需要降序排列设置** ``descending=True`` 。
+对输入变量沿给定轴进行排序，输出排序好的数据，其维度和输入相同。默认升序排列，如果需要降序排列设置 ``descending=True`` 。
 
 
 参数：
@@ -18,9 +18,8 @@ sort
     - **descending** (bool，可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True，算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置，按照升序排序。默认值为False。
     - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
-返回：一组已排序的输出（与 ``x`` 维度相同、数据类型相同）和索引（数据类型为int64）。
+返回：Tensor, 排序后的输出（与 ``x`` 维度相同、数据类型相同）。
 
-返回类型：tuple[Tensor]
 
 **代码示例**：
 
@@ -41,28 +40,21 @@ sort
     out1 = paddle.sort(x=x, axis=-1)
     out2 = paddle.sort(x=x, axis=0)
     out3 = paddle.sort(x=x, axis=1)
-    print(out1[0].numpy())
+    print(out1.numpy())
     #[[[5. 5. 8. 9.]
     #  [0. 0. 1. 7.]
     #  [2. 4. 6. 9.]]
     # [[2. 2. 4. 5.]
     #  [4. 7. 7. 9.]
     #  [0. 1. 6. 7.]]]
-    print(out1[1].numpy())
-    #[[[0 3 1 2]
-    # [0 1 2 3]
-    # [2 3 0 1]]
-    # [[1 3 2 0]
-    # [0 1 2 3]
-    # [2 0 3 1]]]
-    print(out2[0].numpy())
+    print(out2.numpy())
     #[[[5. 2. 4. 2.]
     #  [0. 0. 1. 7.]
     #  [1. 7. 0. 4.]]
     # [[5. 8. 9. 5.]
     #  [4. 7. 7. 9.]
     #  [6. 9. 2. 6.]]]
-    print(out3[0].numpy())
+    print(out3.numpy())
     #[[[0. 0. 1. 4.]
     #  [5. 8. 2. 5.]
     #  [6. 9. 9. 7.]]