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doc/fluid/advanced_usage/index.rst

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 进阶使用
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+        概览
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 ..  todo::
 
-    Complete this guide
+如果您非常熟悉 Fluid，期望获得更高效的模型或者定义自己的Operator，请阅读：
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+	- `移动端部署 <../advanced_usage/deploy/index_mobile.html>`_：介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Mobile，包括：
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+	- `简介 <../advanced_usage/deploy/mobile_readme.html>`_：简要介绍了 Paddle-Mobile 的应用效果，特点以及使用说明
+	- `环境搭建 <../advanced_usage/deploy/mobile_build.html>`_：从使用 Docker 和不使用 Docker 两种方法下分别介绍如何搭建环境
+	- `ios开发文档 <../advanced_usage/deploy/mobile_dev.html>`_：介绍如何在 ios 系统下运用 Paddle-Mobile 进行开发
+
+	- `Anakin预测引擎 <../advanced_usage/deploy/index_anakin.html>`_：介绍如何使用 Anakin 在不同硬件平台实现深度学习的高速预测
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+	- `如何写新的Operator <../advanced_usage/development/new_op.html>`_ ：介绍如何在 Fluid 中添加新的 Operator
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+	- `性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/index.html>`_ ：介绍 Fluid 使用过程中的调优方法，包括：
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+	  - `如何进行基准测试 <../advanced_usage/development/profiling/benchmark.html>`_：介绍如何选择基准模型，从而验证模型的精度和性能
+	  - `CPU性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/cpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 cProfile 包、yep库、Google perftools 进行性能分析与调优
+	  - `GPU性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/gpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 Fluid 内置的定时工具、nvprof 或 nvvp 进行性能分析和调优
+	  - `堆内存分析和优化 <../advanced_usage/development/profiling/host_memory_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 gperftool 进行堆内存分析和优化，以解决内存泄漏的问题
+	  - `Timeline工具简介 <../advanced_usage/development/profiling/timeline_cn.html>`_ ：介绍如何使用 Timeline 工具进行性能分析和调优
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+非常欢迎您为我们的开源社区做出贡献，关于如何贡献您的代码或文档，请阅读：
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+	- `如何贡献代码 <../advanced_usage/development/contribute_to_paddle.html>`_：介绍如何向 PaddlePaddle 开源社区贡献代码
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+	- `如何贡献文档 <../advanced_usage/development/write_docs.html>`_：介绍如何向 PaddlePaddle 开源社区贡献文档
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+        目录
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doc/fluid/beginners_guide/index.rst

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 新手入门
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+  概览
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-    新手入门的导引文字，需要完善。
+请您首先阅读以下文档，了解安装方法：
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+    - `安装说明 <../beginners_guide/install/install_doc.html>`_：我们支持在Ubunt/CentOS/Windows/MacOS环境上的安装
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+如果您初次接触深度学习，在学习PaddlePaddle之前建议您先阅读以下资料：
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+    - `学习资料 <../beginners_guide/basics/learning_materials.html>`_：推荐机器学习、深度学习和编程语言三个方面的书籍与视频公开课
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+如果您已经具备一定的深度学习基础，第一次使用 Fluid 时，可以跟随下列简单的模型案例供您快速上手：
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+    - `Fluid编程指南 <../beginners_guide/programming_guide/programming_guide.html>`_：介绍 Fluid 的基本概念和使用方法
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+    - `快速入门 <../beginners_guide/quick_start/index.html>`_：提供线性回归和识别数字两个入门级模型，帮助您快速上手训练网络
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+    - `深度学习基础知识 <../beginners_guide/basics/index.html>`_：覆盖图像分类、个性化推荐、机器翻译等多个深度领域的基础知识，提供 Fluid 实现案例
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+  目录
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     :maxdepth: 2

doc/fluid/index_cn.rst

-.. PaddlePaddle Fluid documentation master file, created by
+.. PaddlePaddle Fluid documentation master file, created by
    sphinx-quickstart on Thu Jun  7 17:04:53 2018.
    You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
    contain the root `toctree` directive.
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 ..  toctree::
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+    overview.md
     beginners_guide/index.rst
     user_guides/index.rst
     advanced_usage/index.rst
-    api_guides/index_cn.rst

doc/fluid/overview.md

+# 概览
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+使用文档部分将帮助您更好的了解和学习 PaddlePaddle，本单元将主要为您展示 **教程** 和 **API** 两个板块。
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+
+## 教程
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+如果您想了解深度学习知识与 Fluid 使用方法，可以在教程部分查找相关内容。教程模块主要包含：
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+- [新手入门](beginners_guide/index.html)：包含安装说明和多个简单的模型案例供您快速上手
+
+- [使用指南](user_guides/index.html)：包含 Fluid 使用说明和已开源的[模型库](user_guidex/models/index.html)助您更好地应用Fluid
+
+- [进阶使用](advanced_usage/index.html)：包含移动端部署、模型调优、书写Operator等高阶使用说明，使 Fluid 更贴合您的需求。
+ 
+ 
+## API
+
+如果您是PaddlePaddle的老用户，想查找与您项目相关的API，可以直接阅读：
+
+- [API Guide](api/api_guides/index.html)：介绍 Fluid 主要 API 的功能以及说明文档的接口
+
+
+- [API](api/index.html)：Fluid 已有 API 的设计思想与使用说明
+

doc/fluid/user_guides/index.rst

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 使用指南
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+     概览
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-    完善导引介绍
+如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考：
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+    - `Fluid 设计思想 <../user_guides/design_idea/fluid_design_idea.html>`_：介绍 Fluid 底层的设计思想，帮助用户更好的理解框架运作过程
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+    - `准备数据 <../user_guides/howto/prepare_data/index.html>`_ ：介绍使用 Fluid 训练网络时，数据的支持类型及传输方法
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+    - `配置简单的网络 <../user_guides/howto/configure_simple_model/index.html>`_： 介绍如何针对问题建模，并利用 Fluid 中相关算子搭建网络
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+    - `训练神经网络 <../user_guides/howto/training/index.html>`_：介绍如何使用 Fluid 进行单机训练、多机训练、以及保存和载入模型变量
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+    - `模型评估与调试 <../user_guides/howto/evaluation_and_debugging/index.html>`_：介绍在 Fluid 下进行模型评估和调试的方法，包括：
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+      - `模型评估 <../user_guides/howto/evaluation_and_debugging/evaluation/metrics.html>`_：介绍常用模型评估指标的构造方法
+      - `Visual DL 工具 <../user_guides/howto/evaluation_and_debugging/debug/visualdl.html>`_：介绍如何利用 Visual DL 工具可视化训练过程
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+    - `预测部署 <../user_guides/howto/inference/index.html>`_：介绍如何应用训练好的模型进行预测
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+基于 Fluid 复现的多领域经典模型：
+
+    - `Fluid 模型库 <../user_guides/models/index.html>`_
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+     目录
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