add cosine_decay and warmup. (#800)

doc/fluid/api_guides/low_level/layers/learning_rate_scheduler.rst

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 * :code:`append_LARS`: 通过Layer-wise Adaptive Rate Scaling算法获得学习率，相关算法请参考 `《Train Feedfoward Neural Network with Layer-wise Adaptive Rate via Approximating Back-matching Propagation》 <https://arxiv.org/abs/1802.09750>`_ 。
   相关API Reference请参考 :ref:`cn_api_fluid_layers_append_LARS`
 
+* :code:`cosine_decay`: 余弦衰减，即学习率随step数变化呈余弦函数。
+  相关API Reference请参考 :ref:`cn_api_fluid_layers_cosine_decay`
+
+* :code:`linear_lr_warmup`: 学习率随step数线性增加到指定学习率。
+  相关API Reference请参考 :ref:`cn_api_fluid_layers_linear_lr_warmup`
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