fix cross op doc for API2.0, test=develop, test=document_fix (#2287)

fix cross op doc for API2.0

doc/fluid/api/tensor.rst

@@ -20,6 +20,7 @@ paddle.tensor
     tensor/cos.rst
     tensor/create_tensor.rst
     tensor/crop_tensor.rst
+    tensor/cross.rst
     tensor/cumsum.rst
     tensor/diag.rst
     tensor/div.rst

doc/fluid/api/tensor/cross.rst

+.. _api_tensor_cn_cos:
+
+cross
+-------------------------------
+:doc_source: paddle.tensor.cross
+
+

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/cross_cn.rst

@@ -3,51 +3,55 @@
 cross
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.cross(input, other, dim=None)
+.. py:function:: paddle.cross(x, y, axis=None, name=None)
 
 :alias_main: paddle.cross
 :alias: paddle.cross,paddle.tensor.cross,paddle.tensor.linalg.cross
 
 
 
-该OP返回在 ``dim`` 维度上，两个张量 ``input`` 和 ``other`` 的向量积（叉积）。 ``input`` 和 ``other`` 必须有相同的形状，
-且指定的 ``dim`` 维上 ``size`` 必须为3，如果 ``dim`` 未指定，默认选取第一个 ``size`` 等于3的维度。
+计算张量 ``x`` 和 ``y`` 在 ``axis`` 维度上的向量积（叉积）。 ``x`` 和 ``y`` 必须有相同的形状，
+且指定的 ``axis`` 的长度必须为3. 如果未指定 ``axis`` ，默认选取第一个长度为3的 ``axis`` .
         
 **参数**：
-    - **input** （Variable）– 第一个输入张量。
-    - **other** （Variable）– 第二个输入张量。
-    - **dim**    (int, optional) – 沿着此维进行叉积操作，若未指定，则默认选取第一个 ``size`` 等于3的维度
+    - **x** （Variable）– 第一个输入张量。
+    - **y** （Variable）– 第二个输入张量。
+    - **axis**  (int, optional) – 沿着此维进行向量积操作。默认选取第一个长度为3的 ``axis`` .
+    - **name** （str，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+**返回**：向量积的结果。
+
+**返回类型**：Variable
 
-**返回**：
-    - **Variable** ，数据类型同输入。
-     
 **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
         import paddle
-        import paddle.fluid as fluid
+        from paddle.imperative import to_variable
         import numpy as np
 
+        paddle.enable_imperative()
+        
         data_x = np.array([[1.0, 1.0, 1.0],
                            [2.0, 2.0, 2.0],
                            [3.0, 3.0, 3.0]])
         data_y = np.array([[1.0, 1.0, 1.0],
                            [1.0, 1.0, 1.0],
                            [1.0, 1.0, 1.0]])
-
-        with fluid.dygraph.guard():
-            x = fluid.dygraph.to_variable(data_x)
-            y = fluid.dygraph.to_variable(data_y)
-            out_z1 = paddle.cross(x, y)
-            print(out_z1.numpy())
-            #[[-1. -1. -1.]
-            # [ 2.  2.  2.]
-            # [-1. -1. -1.]]
-            out_z2 = paddle.cross(x, y, dim=1)
-            print(out_z2.numpy())
-            #[[0. 0. 0.]
-            # [0. 0. 0.]
-            # [0. 0. 0.]]
+        x = to_variable(data_x)
+        y = to_variable(data_y)
+
+        z1 = paddle.cross(x, y)
+        print(z1.numpy())
+        # [[-1. -1. -1.]
+        #  [ 2.  2.  2.]
+        #  [-1. -1. -1.]]
+
+        z2 = paddle.cross(x, y, axis=1)
+        print(z2.numpy())
+        # [[0. 0. 0.]
+        #  [0. 0. 0.]
+        #  [0. 0. 0.]]