未验证 提交 4a4bf7b8 编写于 作者: B Bai Yifan 提交者: GitHub

fix dcn doc about Mask introduction (#1553)

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...@@ -47,7 +47,7 @@ deformable_conv op对输入4-D Tensor计算2-D可变形卷积。给定输入Tens ...@@ -47,7 +47,7 @@ deformable_conv op对输入4-D Tensor计算2-D可变形卷积。给定输入Tens
参数: 参数:
- **input** (Variable) - 形状为 :math:`[N, C, H, W]` 的输入Tensor,数据类型为float32或float64。 - **input** (Variable) - 形状为 :math:`[N, C, H, W]` 的输入Tensor,数据类型为float32或float64。
- **offset** (Variable) – 可变形卷积层的输入坐标偏移,数据类型为float32或float64。 - **offset** (Variable) – 可变形卷积层的输入坐标偏移,数据类型为float32或float64。
- **mask** (Variable, 可选) – 可变形卷积层的输入掩码,当使用可变形卷积算子v2时,请将mask设置为None, 数据类型为float32或float64。 - **mask** (Variable, 可选) – 可变形卷积层的输入掩码,当使用可变形卷积算子v1时,请将mask设置为None, 数据类型为float32或float64。
- **num_filters** (int) – 卷积核数,与输出Tensor通道数相同。 - **num_filters** (int) – 卷积核数,与输出Tensor通道数相同。
- **filter_size** (int|tuple) – 卷积核大小。如果filter_size为元组,则必须包含两个整数(filter_size_H, filter_size_W)。若数据类型为int,卷积核形状为(filter_size, filter_size)。 - **filter_size** (int|tuple) – 卷积核大小。如果filter_size为元组,则必须包含两个整数(filter_size_H, filter_size_W)。若数据类型为int,卷积核形状为(filter_size, filter_size)。
- **stride** (int|tuple) – 步长大小。如果stride为元组,则必须包含两个整数(stride_H, stride_W)。否则stride_H = stride_W = stride。默认值为1。 - **stride** (int|tuple) – 步长大小。如果stride为元组,则必须包含两个整数(stride_H, stride_W)。否则stride_H = stride_W = stride。默认值为1。
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