modify doc of maxout for channel_last input supported (#1559)

doc/fluid/api_cn/layers_cn/maxout_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 maxout
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-.. py:function:: paddle.fluid.layers.maxout(x, groups, name=None)
+.. py:function:: paddle.fluid.layers.maxout(x, groups, name=None, axis=1)
 
 假设输入形状为(N, Ci, H, W)，输出形状为(N, Co, H, W)，则 :math:`Co=Ci/groups` 运算公式如下:
 
@@ -22,16 +22,17 @@ maxout
   - Multi-digit Number Recognition from Street View Imagery using Deep Convolutional Neural Networks: https://arxiv.org/pdf/1312.6082v4.pdf
 
 参数：
-    - **x** (Variable) - 维度为[N,C,H,W]的4-D Tensor，其中N为 batch size ，C为通道数，H和W为特征图的高和宽。数据类型为float32。maxout算子的输入张量。
-    - **groups** （int32）- 指定将输入张量的channel通道维度进行分组的数目。输出的通道数量为通道数除以组数。
+    - **x** (Variable) - 4-D Tensor，maxout算子的输入张量，其数据类型为float32，数据格式为NCHW或NHWC，其中N为 batch size ，C为通道数，H和W为特征图的高和宽。
+    - **groups** (int) - 指定将输入张量的channel通道维度进行分组的数目。输出的通道数量为通道数除以组数。
     - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。 
+    - **axis** (int) - 指定通道所在维度的索引。当数据格式为NCHW时，axis应该被设置为1，当数据格式为NHWC时，axis应该被设置为-1或者3。默认值：1。
 
-
-返回：表示为输出的Tensor，数据类型为float32。输出维度也是NCHW。其中N为 batch size，C为通道数，H和W为特征的高和宽。
-
+返回：4-D Tensor，数据类型和格式与 `x` 一致。
 
 返回类型：Variable
 
+抛出异常：
+    - ``ValueError`` - 如果 ``axis`` 既不是1，也不是-1或3。
 
 **代码示例**：