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doc/fluid/api_cn/tensor_cn/std_cn.rst

 std
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-**版本升级，文档正在开发中**
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+.. py:function:: paddle.std(input, axis=None, keepdim=False, unbiased=True, out=None, name=None)
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+根据指定的axis计算input的标准差。
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+参数：
+    - **input** (Variable) - 数据类型为float32,float64。要计算标准差的输入。
+    - **axis** (list|int, 可选) - 根据axis计算标准差。如果设为 `None`，计算 :attr:`input` 的所有元素的标准差并返回shape为[1]的单个结果。如果不是 `None`, 则设定的axis的值必须在 :math:`[-rank(input), rank(input))` 范围内。 如果 :math:`axis[i] < 0`, 则要计算的axis是 :math:`rank(input) + axis[i]`。
+    - **keepdim** (bool, 可选) - 是否在输出中保留减小的维度。如 keep_dim 为False，输出张量的维度将比输入张量小， 为True时则维度相同。默认值：False。
+    - **unbiased** (bool, 可选) - 是否使用无偏估计来计算标准差。使用 :math:`N` 来代表在axis上的维度，如果 unbiased 为True, 则在计算中使用 :math:`N - 1` 作为除数。为False时将使用 :math:`N` 作为除数。默认值：True。
+    - **out** (Variable, 可选) - 如果out不是None, 则将标准差结果存储在out中。默认值：None。
+    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`cn_api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值：None。
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+返回: 计算出来的标准差。
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+返回类型: Variable（Tensor) ，数据类型和 :attr:`input` 相同。如果 :attr:`out = None`, 返回包含标准差的新Variable , 否则的话返回 :attr:`out` 的引用。
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+**代码示例**
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+.. code-block:: python
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+    import paddle
+    import paddle.fluid as fluid
+    # x is a Tensor variable with following elements:
+    #    [[0.2, 0.3, 0.5, 0.9]
+    #     [0.1, 0.2, 0.6, 0.7]]
+    # Each example is followed by the corresponding output tensor.
+    x = fluid.data(name='x', shape=[2, 4], dtype='float32')
+    paddle.std(x)  # [0.28252685] 
+    paddle.std(x, axis=[0])  # [0.0707107, 0.07071075, 0.07071064, 0.1414217]
+    paddle.std(x, axis=[-1])  # [0.30956957, 0.29439208]
\ No newline at end of file