add selectedrows in shape doc (#2176)

doc/fluid/api_cn/layers_cn/shape_cn.rst

@@ -13,12 +13,30 @@ shape
 
 shape层。
 
-获得输入Tensor的shape。
+获得输入Tensor或SelectedRows的shape。
+
+::
+
+    示例1:
+        输入是 N-D Tensor类型:
+            input = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8] ]
+
+        输出shape:
+            input.shape = [2, 4]
+
+    示例2:
+        输入是 SelectedRows类型:
+            input.rows = [0, 4, 19]
+            input.height = 20
+            input.value = [ [1, 2], [3, 4], [5, 6] ]  # inner tensor
+        输出shape:
+            input.shape = [3, 2]
 
 参数：
-        - **input** （Variable）-  输入的多维Tensor，数据类型为float32，float64，int32，int64。
+        - **input** （Variable）-  输入的多维Tensor或SelectedRows，数据类型为float32，float64，int32，int64。如果输入是SelectedRows类型，则返回其内部持有Tensor的shape。
+
 
-返回： 一个Tensor，表示输入Tensor的shape。
+返回： 一个Tensor，表示输入Tensor或SelectedRows的shape。
 
 返回类型： Variable(Tensor)。
 
@@ -29,7 +47,7 @@ shape层。
     import paddle.fluid as fluid
     import numpy as np
 
-    inputs = fluid.layers.data(name="x", shape=[3, 100, 100], dtype="float32")
+    inputs = fluid.data(name="x", shape=[3, 100, 100], dtype="float32")
     output = fluid.layers.shape(inputs)
     
     exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())