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38089625
编写于
2月 14, 2019
作者:
C
chengduozh
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2 changed file
with
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12 deletion
+4
-12
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader.md
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader.md
+2
-6
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader_cn.md
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader_cn.md
+2
-6
未找到文件。
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader.md
浏览文件 @
38089625
```
eval_rst
.. _user_guide_reader:
```
# Python Reader
During the training and testing phases, PaddlePaddle programs need to read data. To help the users write code that performs reading input data, we define the following:
...
...
@@ -137,7 +133,7 @@ def reader_creator_random_image(width, height):
return
reader
def
reader_creator_bool
(
t
):
def
reader
:
def
reader
()
:
while
True
:
yield
t
return
reader
...
...
@@ -145,7 +141,7 @@ def reader_creator_bool(t):
true_reader
=
reader_creator_bool
(
True
)
false_reader
=
reader_creator_bool
(
False
)
reader
=
paddle
.
reader
.
compose
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
train
(),
data_
reader_creator_random_image
(
20
,
20
),
true_reader
,
false_reader
)
reader
=
paddle
.
reader
.
compose
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
train
(),
reader_creator_random_image
(
20
,
20
),
true_reader
,
false_reader
)
# Skipped 1 because paddle.dataset.mnist.train() produces two items per data entry.
# And we don't care about the second item at this time.
paddle
.
train
(
paddle
.
batch
(
reader
,
128
),
{
"true_image"
:
0
,
"fake_image"
:
2
,
"true_label"
:
3
,
"false_label"
:
4
},
...)
...
...
doc/fluid/user_guides/howto/prepare_data/reader_cn.md
浏览文件 @
38089625
```
eval_rst
.. _user_guide_reader:
```
# Python Reader
在模型训练和预测阶段,PaddlePaddle程序需要读取训练或预测数据。为了帮助用户编写数据读取的代码,我们提供了如下接口:
...
...
@@ -132,7 +128,7 @@ def reader_creator_random_image(width, height):
return
reader
def
reader_creator_bool
(
t
):
def
reader
:
def
reader
()
:
while
True
:
yield
t
return
reader
...
...
@@ -140,7 +136,7 @@ def reader_creator_bool(t):
true_reader
=
reader_creator_bool
(
True
)
false_reader
=
reader_creator_bool
(
False
)
reader
=
paddle
.
reader
.
compose
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
train
(),
data_
reader_creator_random_image
(
20
,
20
),
true_reader
,
false_reader
)
reader
=
paddle
.
reader
.
compose
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
train
(),
reader_creator_random_image
(
20
,
20
),
true_reader
,
false_reader
)
# 跳过1因为paddle.dataset.mnist.train()为每个数据项生成两个项。
# 并且这里我们暂时不考虑第二项。
paddle
.
train
(
paddle
.
batch
(
reader
,
128
),
{
"true_image"
:
0
,
"fake_image"
:
2
,
"true_label"
:
3
,
"false_label"
:
4
},
...)
...
...
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