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35de048a
编写于
6月 30, 2019
作者:
F
flame
提交者:
GitHub
6月 30, 2019
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fix python inference api's mistypesetting (#974)
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4854d9c0
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19 addition
and
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+19
-5
doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/python_infer_cn.md
doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/python_infer_cn.md
+19
-5
未找到文件。
doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/python_infer_cn.md
浏览文件 @
35de048a
# PaddlePaddle 预测库 Python API介绍
Fluid提供了高度优化的
[
C++预测库
](
./native_infer.html
)
为了方便使用,我们也提供了C++预测库对应的Python接口,两者含义完全相同,下面是详细的使用说明
# Python 预测 API介绍
Fluid提供了高度优化的
[
C++预测库
](
./native_infer.html
)
,为了方便使用,我们也提供了C++预测库对应的Python接口,两者含义完全相同,下面是详细的使用说明
## PaddleTensor
`PaddleTensor`
是预测库输入和输出的数据结构,包括以下字段
*
`name`
(str): 指定输入的名称
*
`shape`
(tuple|list): Tensor的shape
*
`data`
(PaddleBuf): Tensor的数据,存储在
`PaddleBuf`
中,
*
`dtype`
(PaddleDType): Tensor的类型
## PaddleBuf
`PaddleBuf`
定义了
`PaddleTensor`
的存储结构,创建
`PaddleBuf`
:
```
python
int64_buf
=
PaddleBuf
([
1
,
2
,
3
,
4
])
float_buf
=
PaddleBuf
([
1.
,
2.
,
3.
,
4.
])
```
`PadleBuf`
包括以下方法
*
`resize`
: 重新分配内存,单位为byte
*
`reset`
: 重新设置数据
*
`empty`
: buffer是否为空
...
...
@@ -25,12 +31,16 @@ float_buf = PaddleBuf([1., 2., 3., 4.])
*
`length`
: 内存大小,单位为byte
## PaddleDType
`PaddleDType`
定义了
`PaddleTensor`
的类型,包括
*
`PaddleDType.INT64`
: 64位整型
*
`PaddleDType.FLOAT32`
: 32位浮点型
## AnalysisConfig
`AnalysisConfig`
是创建预测引擎的配置,主要包括以下方法
`AnalysisConfig`
是创建预测引擎的配置,主要包括以下方法
*
`set_model`
: 设置模型的路径
*
`model_dir`
: 返回模型路径
*
`enable_use_gpu`
: 设置GPU显存(单位M)和ID
...
...
@@ -42,7 +52,8 @@ float_buf = PaddleBuf([1., 2., 3., 4.])
## PaddlePredictor
`PaddlePredictor`
是运行预测的引擎,下面是创建和使用的说明
`PaddlePredictor`
是运行预测的引擎,下面是创建和使用的说明
```
python
# 创建预测引擎
...
...
@@ -75,14 +86,17 @@ results = predictor.run([x, y])
**Python API 相关接口与 C++ API 完全对应,可以对照查阅**
## 完整使用示例
下面是一个完整的resnet50预测示例
下载
[
resnet50模型
](
http://paddle-inference-dist.bj.bcebos.com/resnet50_model.tar.gz
)
并解压,运行如下命令将会调用预测引擎
```
bash
python resnet50_infer.py
--model_dir
model
--prog_file
model
--params_file
params
--batch_size
2
```
`resnet50_infer.py`
的内容是
```
python
import
argparse
import
numpy
as
np
...
...
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