fix Layer、label_smooth and Pool2D api, test=develop (#1506)

* fix Layer and Pool2D api, test=develop

* update label_smooth_cn.rst, test=develop

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Layer_cn.rst

@@ -3,13 +3,13 @@
 Layer
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Layer(name_scope, dtype=VarType.FP32)
+.. py:class:: paddle.fluid.dygraph.Layer(name_scope, dtype=core.VarDesc.VarType.FP32)
 
-基于OOD实现的动态图Layer， 包含该Layer的参数、前序运行的结构等信息。
+基于OOD实现的动态图Layer，包含该Layer的参数、前序运行的结构等信息。
 
 参数：
     - **name_scope** (str) - 为Layer内部参数命名而采用的名称前缀。如果前缀为“my_model/layer_1”，在一个类名为MyLayer的Layer中，参数名为“my_model/layer_1/MyLayer/w_n”，其中w是参数的名称，n为自动生成的具有唯一性的后缀。
-    - **dtype** (core.VarDesc.VarType) - Layer中参数数据类型，默认值为core.VarDesc.VarType.FP32。
+    - **dtype** (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 ``core.VarDesc.VarType.FP32`` 。
 
 返回：无
 
@@ -28,13 +28,13 @@ Layer的全名。组成方式为： ``name_scope`` + “/” + MyLayer.__class__
 参数：
     - **attr** (ParamAttr) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 :ref:`cn_api_fluid_ParamAttr` 。
     - **shape** (list) - 参数的形状。列表中的数据类型必须为int。
-    - **dtype** (float|int|core.VarDesc.VarType) - 参数的数据类型。
-    - **is_bias** (bool, 可选) - 是否使用偏置参数。默认值：False。
-    - **default_initializer** (Initializer, 可选) - 默认的参数初始化方法。默认值：None。
+    - **dtype** (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 ``core.VarDesc.VarType.FP32`` 。
+    - **is_bias** (bool, 可选) - 是否是偏置参数。默认值：False。
+    - **default_initializer** (Initializer, 可选) - 默认的参数初始化方法。如果设置为None，则设置非bias参数的初始化方式为 :ref:`cn_api_fluid_initializer_XavierInitializer` ，设置bias参数的初始化方式为 :ref:`cn_api_fluid_initializer_ConstantInitializer` 。默认值：None。
 
 返回：创建的参数变量
 
-返回类型：Variable
+返回类型： :ref:`cn_api_fluid_Variable`
 
 .. py:method:: create_variable(name=None, persistable=None, dtype=None, type=VarType.LOD_TENSOR)
 
@@ -43,12 +43,12 @@ Layer的全名。组成方式为： ``name_scope`` + “/” + MyLayer.__class__
 参数：
     - **name** (str, 可选) - 变量名。默认值：None。
     - **persistable** (bool, 可选) - 是否为持久性变量，后续会被移出。默认值：None。
-    - **dtype** (core.VarDesc.VarType, 可选) - 变量中的数据类型。默认值：None。
-    - **type** (core.VarDesc.VarType, 可选) - 变量类型。默认值：core.VarDesc.VarType.LOD_TENSOR。
+    - **dtype** (str|core.VarDesc.VarType, 可选) - Layer中参数数据类型。如果设置为str，则可以是“bool”，“float16”，“float32”，“float64”，“int8”，“int16”，“int32”，“int64”，“uint8”或“uint16”。默认值为 ``core.VarDesc.VarType.FP32`` 。
+    - **type** (core.VarDesc.VarType, 可选) - 变量类型，该参数不需要用户设置。默认值：core.VarDesc.VarType.LOD_TENSOR。
 
 返回：创建的 ``Tensor`` 
 
-返回类型：Variable
+返回类型： :ref:`cn_api_fluid_Variable`
 
 .. py:method:: parameters(include_sublayers=True)
 
@@ -72,9 +72,17 @@ Layer的全名。组成方式为： ``name_scope`` + “/” + MyLayer.__class__
 
 返回类型：list
 
+.. py:method:: forward(*inputs, **kwargs)
+
+定义每次调用时执行的计算。应该被所有子类覆盖。
+
+参数：
+    - **\*inputs** (tuple) - 解包后的tuple参数。
+    - **\*\*kwargs** (dict) - 解包后的dict参数。
+
 .. py:method:: add_sublayer(name, sublayer)
 
-添加子层实例。可以通过self.name的方式来使用sublayer。
+添加子层实例。可以通过self.name访问该sublayer。
 
 参数：
     - **name** (str) - 子层名。
@@ -86,7 +94,7 @@ Layer的全名。组成方式为： ``name_scope`` + “/” + MyLayer.__class__
 
 .. py:method:: add_parameter(name, parameter)
 
-添加参数实例。可以通过self.name的方式来使用parameter。
+添加参数实例。可以通过self.name访问该parameter。
 
 参数：
     - **name** (str) - 参数名。
@@ -94,5 +102,77 @@ Layer的全名。组成方式为： ``name_scope`` + “/” + MyLayer.__class__
 
 返回：传入的参数实例
 
-返回类型：Parameter(Variable)
+返回类型：Parameter( :ref:`cn_api_fluid_Variable` )
+
+.. py:method:: state_dict(destination=None, include_sublayers=True)
+
+获取当前层及其子层的所有参数。并将所有参数存放在dict结构中。
+
+参数：
+    - **destination** (dict, 可选) - 如果提供 ``destination`` ，则所有参数都将存放在 ``destination`` 中。 默认值：None。
+    - **include_sublayers** (bool, 可选) - 如果设置为True，则包括子层的参数。默认值：True。
+
+返回：包含所有参数的dict
+
+返回类型：dict
+
+**代码示例**
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle.fluid as fluid
+    with fluid.dygraph.guard():
+        emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
+        state_dict = emb.state_dict()
+        fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
+
+.. py:method:: set_dict(stat_dict, include_sublayers=True)
+
+根据传入的 ``stat_dict`` 设置参数。 所有参数将由 ``stat_dict`` 中的 ``Tensor`` 设置。
+
+参数：
+    - **state_dict** (dict) - 包含所有参数的dict。
+    - **include_sublayers** (bool, 可选) - 如果设置为True，则还包括子层的参数。 默认值：True。
+
+返回：None
+
+**代码示例**
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle.fluid as fluid
+    with fluid.dygraph.guard():
+        emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
+        state_dict = emb.state_dict()
+        fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
+        para_state_dict, _ = fluid.load_dygraph("paddle_dy")
+        emb.set_dict(para_state_dict)
+
+.. py:method:: load_dict(stat_dict, include_sublayers=True)
+
+.. raw:: html
+    <style> .red {color:red; font-weight:bold} </style>
+.. role:: red
+
+:red:`注意：该函数将被弃用。请使用set_dict函数。`
+
+根据传入的 ``stat_dict`` 设置参数。 所有参数将由 ``stat_dict`` 中的 ``Tensor`` 设置。
+
+参数：
+    - **state_dict** (dict) - 包含所有参数的dict。
+    - **include_sublayers** (bool, 可选) - 如果设置为True，则还包括子层的参数。 默认值：True。
+
+返回：None
+
+**代码示例**
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle.fluid as fluid
+    with fluid.dygraph.guard():
+        emb = fluid.dygraph.Embedding("emb", [10, 10])
+        state_dict = emb.state_dict()
+        fluid.save_dygraph(state_dict, "paddle_dy")
+        para_state_dict, _ = fluid.load_dygraph("paddle_dy")
+        emb.load_dict(para_state_dict)
 

doc/fluid/api_cn/dygraph_cn/Pool2D_cn.rst

@@ -61,7 +61,7 @@ Pool2D
     - **use_cudnn** （bool, 可选）- 是否用cudnn核，只有已安装cudnn库时才有效。默认True。
     - **ceil_mode** （bool, 可选）- 是否用ceil函数计算输出高度和宽度。如果设为False，则使用floor函数。默认为False。
     - **exclusive** (bool, 可选) - 是否在平均池化模式忽略填充值。默认为True。
-    - **dtype** (core.VarDesc.VarType, 可选) - 数据类型，可以为float32或float64。默认为float32。
+    - **dtype** (str, 可选) - 输入的数据类型，可以为float32或float64。默认为float32。
 
 返回：无
 

doc/fluid/api_cn/layers_cn/label_smooth_cn.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ label_smooth
 
             \tilde{y_k} = (1 - \epsilon) * y_k + \epsilon * \mu_k,
 
-其中 :math:`1-\epsilon` 和 :math:`\epsilon` 分别是权重， :math:`\tilde{y_k}` 是平滑后的标签。 通常μ 使用均匀分布
+其中 :math:`1-\epsilon` 和 :math:`\epsilon` 分别是权重， :math:`\tilde{y_k}` 是平滑后的标签，通常 :math:`\mu` 使用均匀分布。
 
 
 关于更多标签平滑的细节， `查看论文  <https://arxiv.org/abs/1512.00567>`_ 。