add nccl (#936)

* add nccl

* refine doc

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

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 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版本的PaddlePaddle
 
-* 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版PaddlePaddle
+* 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件之一以安装GPU版PaddlePaddle
     * *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7*
     * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
     * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v5*
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 	您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
 
-* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
+	同时，请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是CentOS 7，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
 
  
   		wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

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 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
 
-* 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
+* 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件之一以安装GPU版PaddlePaddle
     * *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7*
     * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7*
     * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v5*
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 	您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)
 	
-* 请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
+	同时，请确保您已经正确安装nccl2，或者按照以下指令安装nccl2（这里提供的是ubuntu 16.04，CUDA9，cuDNN7下nccl2的安装指令），更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
 
 
 		wget https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb