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doc/fluid/api_cn/layers_cn/shuffle_cn.rst

-.. _cn_api_fluid_layers_shuffle:
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-shuffle
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-.. py:function:: paddle.fluid.layers.shuffle(reader, buffer_size)
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-创建一个特殊的数据读取器，它的输出数据会被重洗(shuffle)。由原始读取器创建的迭代器得到的输出将会被暂存到shuffle缓存区，其后
-会对其进行重洗运算。shuffle缓存区的大小由参数 ``buffer_size`` 决定。
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-参数:
-    - **reader** (callable) – 输出会被shuffle的原始reader
-    - **buffer_size** (int) – 进行shuffle的buffer的大小
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-返回:其输出会被shuffle的一个reader（读取器）
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-返回类型:callable
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-**代码示例**：
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-.. code-block:: python
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-    import paddle.fluid as fluid
-    raw_reader = fluid.layers.io.open_files(filenames=['./data1.recordio',
-                                                   './data2.recordio'],
-                                            shapes=[(3,224,224), (1,)],
-                                            lod_levels=[0, 0],
-                                            dtypes=['float32', 'int64'],
-                                            thread_num=2,
-                                            buffer_size=2)
-    batch_reader = fluid.layers.batch(reader=raw_reader, batch_size=5)
-    shuffle_reader = fluid.layers.shuffle(reader=batch_reader, buffer_size=5000)
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