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PaddlePaddle / FluidDoc

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doc/fluid/api/layers.rst
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......@@ -623,6 +623,14 @@ hsigmoid
.. autofunction:: paddle.fluid.layers.hsigmoid
:noindex:
.. _api_fluid_layers_huber_loss:
huber_loss
----------
.. autofunction:: paddle.fluid.layers.huber_loss
:noindex:
.. _api_fluid_layers_im2sequence:
im2sequence
......
doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -381,81 +381,81 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
<tbody>
<tr>
<td> cpu-noavx-mkl </td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-cpu-noavx-mkl/paddlepaddle-1.2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
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<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-cpu-noavx-mkl/paddlepaddle-1.2.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl">
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<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-cpu-noavx-mkl/paddlepaddle-1.2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
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</tr>
<tr>
<td> cpu_avx_mkl </td>
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<td> cpu_avx_openblas </td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-cpu-avx-openblas/paddlepaddle-1.2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
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</tr>
<tr>
<td> cuda8.0_cudnn5_avx_mkl </td>
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</tr>
<tr>
<td> cuda8.0_cudnn7_noavx_mkl </td>
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<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-noavx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-noavx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
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<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-noavx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-noavx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-noavx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
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<tr>
<td> cuda8.0_cudnn7_avx_mkl </td>
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<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
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<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post87-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
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<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda8-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.1.post87-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda9.0_cudnn7_avx_mkl </td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.0.post97-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="http://paddlepaddle.org/download?url=http://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.2.1-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/paddlepaddle_gpu-1.2.1.post97-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.2.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
......
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -171,9 +171,9 @@
- `cd Paddle`
8. 切换到较稳定release分支下进行编译(从1.2.0分支开始支持python3.6及3.7版本)：
8. 切换到较稳定release分支下进行编译(从1.2分支开始支持python3.6及3.7版本)：
`git checkout release/1.2.0`
`git checkout release/1.2`
9. 并且请创建并进入一个叫build的目录下：
......
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -177,9 +177,9 @@
- `cd Paddle`
7. 切换到较稳定release分支下进行编译：(注意，python3.6、python3.7版本是从1.2.0分支开始支持)
7. 切换到较稳定release分支下进行编译：(注意，python3.6、python3.7版本是从1.2分支开始支持)
`git checkout release/1.0.0`
`git checkout release/1.2`
8. 并且请创建并进入一个叫build的目录下：
......
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -54,9 +54,9 @@
4. 进入Docker后进入paddle目录下：`cd paddle`
5. 切换到较稳定release分支下进行编译：(注意，python3.6、python3.7版本是从1.2.0分支开始支持)
5. 切换到较稳定release分支下进行编译：(注意，python3.6、python3.7版本是从1.2分支开始支持)
`git checkout release/1.2.0`
`git checkout release/1.2`
6. 创建并进入/paddle/build路径下：
......
doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -54,9 +54,9 @@
- `git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git`
- `cd Paddle`
4. 切换到较稳定release分支下进行编译(支持1.2.x及以上版本)：
4. 切换到较稳定release分支下进行编译：
- `git checkout release/x.x.x`
- `git checkout release/1.2`
5. 创建名为build的目录并进入：
......
doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md
浏览文件 @ 3385777b
......@@ -2,53 +2,40 @@
# **Windows下安装**
本说明将介绍如何在*64位台式机或笔记本电脑*以及Windows系统下安装PaddlePaddle，我们支持的Windows系统需满足以下要求。
本文将介绍如何在Windows系统下安装PaddlePaddle，您的计算机需要满足以下要求：
* *64位台式机或笔记本电脑*
* *Windows 7/8 ，Windows 10 专业版/企业版*
请注意：在其他系统上的尝试可能会导致安装失败。 请确保您的环境满足以上条件，我们默认提供的安装同时需要您的计算机处理器支持AVX指令集，否则请选择[多版本whl包安装列表](Tables.html/#ciwhls) 中`no_avx`的版本:
注：
Windows系统下可使用`cpu-z`这类软件来检测您的处理器是否支持AVX指令集
* 当前版本暂不支持NCCL，分布式，AVX，warpctc和MKL相关功能
当前版本不支持NCCL，分布式，AVX，warpctc和MKL相关功能。
* Windows环境下，目前仅支持CPU版本的PaddlePaddle
* *Windows 7/8 and Windows 10 专业版/企业版*
## 确定要安装的版本
* Windows下我们目前仅提供支持CPU的PaddlePaddle。
## 选择如何安装
## 安装步骤
### ***使用pip安装***
我们暂不提供快速安装的命令，请您按照以下步骤进行安装
* 对Python版本的要求
* 首先，**检查您的计算机和操作系统**是否满足以下要求：
For python2: 使用Python官方下载的python2.7.15
For python3: 使用Python官方下载的python3.5.x, python3.6.x 或 python3.7.x
我们支持[Python官方提供](https://www.python.org/downloads/)的Python2.7.15，Python3.5.x，Python3.6.x，Python3.7.x
* Python2.7.x ：pip >= 9.0.1
* Python3.5.x, python3.6.x 或 python3.7.x ：pip3 >= 9.0.1
下面将说明如何安装PaddlePaddle：
* 对pip版本的要求
* 使用pip install来安装PaddlePaddle：
** paddlepaddle 的依赖包 `recordio` 有可能用 `pip` 的默认源无法安装，可以使用 `easy_install recordio` 来安装 **
您的pip或pip3版本号需不低于9.0.1
** 对于需要**CPU版本PaddlePaddle**的用户：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle` **
* 开始安装
现在您已经完成通过`pip install` 来安装的PaddlePaddle的过程。
执行如下命令：`pip install paddlepaddle` 或 `pip3 install paddlepaddle` 安装PaddlePaddle
## ***验证安装***
安装完成后您可以使用：`python` 或 `python3` 进入python解释器，然后使用`import paddle.fluid` 验证是否安装成功。
安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，然后使用`import paddle.fluid` 验证是否安装成功。
## ***如何卸载***
请使用以下命令卸载PaddlePaddle（使用docker安装PaddlePaddle的用户请进入包含PaddlePaddle的容器中使用以下命令）：
* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
请使用以下命令：`pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle` 卸载PaddlePaddle
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