Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
FluidDoc
提交
33104272
F
FluidDoc
项目概览
PaddlePaddle
/
FluidDoc
通知
5
Star
2
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
23
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
111
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
F
FluidDoc
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
23
Issue
23
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
111
合并请求
111
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
未验证
提交
33104272
编写于
11月 23, 2018
作者:
C
Cheerego
提交者:
GitHub
11月 23, 2018
浏览文件
操作
浏览文件
下载
差异文件
Merge pull request #352 from tink2123/api_guide_tensor
add tensor guide
上级
b55d5620
e534694a
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
149 addition
and
0 deletion
+149
-0
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/tensor.rst
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/tensor.rst
+149
-0
未找到文件。
doc/fluid/api/api_guides/low_level/layers/tensor.rst
0 → 100644
浏览文件 @
33104272
.. _api_guide_tensor:
########
张量
########
Fluid 中使用两种数据结构来承载数据,分别是 `Tensor 和 LoD_Tensor <../../../../user_guides/howto/prepare_data/lod_tensor.html>`_ 。 其中 LoD-Tensor 是 Fluid 的特有概念,它在 Tensor 基础上附加了序列信息。框架中可传输的数据包括:输入、输出、网络中的可学习参数,全部统一使用 LoD-Tensor 表示,Tensor 可以看作是一种特殊的 LoD-Tensor。
下面介绍这两种数据的相关操作。
Tensor
=======
1. create_tensor
---------------------
Tensor用于在框架中承载数据,使用 :code:`create_tensor` 可以创建一个指定数据类型的Lod-Tensor变量,
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_create_tensor`
2. create_parameter
---------------------
神经网络的训练过程是一个对参数的学习过程,Fluid 使用 :code:`create_parameter` 创建一个可学习的参数。该参数的值可以被operator改变。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_create_parameter`
3. create_global_var
---------------------
Fluid 使用 :code:`create_global_var` 创建一个全局tensor,通过此 API 可以指定被创建 Tensor 变量的数据类型、形状和值。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_create_global_var`
4. cast
---------------
Fluid 使用 :code:`cast` 将数据转换为指定类型。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_cast`
5. concat
----------------
Fluid 使用 :code:`concat` 将输入数据沿指定维度连接。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_concat`
6. sums
----------------
Fluid 使用 :code:`sums` 执行对输入数据的加和。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_sums`
7. fill_constant_batch_size_like
---------------------------------
Fluid 使用 :code:`fill_constant_batch_size_like` 创建一个具有特定形状、类型和 batch_size 的 Tensor。并且该Tensor的初始值可以被指定为任意常数。其中 batch_size 信息由该tensor的 :code:`input_dim_idx` 和 :code:`output_dim_idx` 确定。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_fill_constant_batch_size_like`
8. fill_constant
-----------------
Fluid 使用 :code:`fill_constant` 创建一个具有特定形状和类型的 Tensor。可以通过 :code:`value` 设置该变量的初始值。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_fill_constant`
9. assign
---------------
Fluid 使用 :code:`assign` 复制一个变量。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_assign`
10. argmin
--------------
Fluid 使用 :code:`argmin` 计算输入 Tensor 指定轴上最小元素的索引。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_assign`
11. argmax
-----------
Fluid 使用 :code:`argmax` 计算输入 Tensor 指定轴上最大元素的索引。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_argmax`
12. argsort
------------
Fluid 使用 :code:`argsort` 对输入 Tensor 在指定轴上进行排序,并返回排序后的数据变量及其对应的索引值。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_argsort`
13. ones
-------------
Fluid 使用 :code:`ones` 创建一个指定大小和数据类型的Tensor,且初始值为1。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_ones`
14. zeros
---------------
Fluid 使用 :code:`zeros` 创建一个指定大小和数据类型的Tensor,且初始值为0。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_zeros`
15. reverse
-------------------
Fluid 使用 :code:`reverse` 沿指定轴反转 Tensor。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_layers_reverse`
LoD-Tensor
============
LoD-Tensor非常适用于序列数据,相关知识可以参考阅读 `LoD_Tensor <../../../../user_guides/howto/prepare_data/lod_tensor.html>`_ 。
1. create_lod_tensor
-----------------------
Fluid 使用 :code:`create_lod_tensor` 基于numpy数组、列表或现有 LoD_Tensor 创建拥有新的层级信息的 LoD_Tensor。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_create_lod_tensor`
2. create_random_int_lodtensor
----------------------------------
Fluid 使用 :code:`create_random_int_lodtensor` 创建一个由随机整数组成的 LoD_Tensor。
API reference 请参考: :ref:`api_fluid_create_random_int_lodtensor`
3. reorder_lod_tensor_by_rank
---------------------------------
Fluid 使用 :code:`reorder_lod_tensor_by_rank` 对输入 LoD_Tensor 的序列信息按指定顺序重拍。
API reference 请参考::ref:`api_fluid_layers_reorder_lod_tensor_by_rank`
\ No newline at end of file
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录