fix english rst file for view (#2474) (#2479)

Co-authored-by: Nwangchaochaohu <wangchao66@baidu.com>

doc/fluid/api/tensor/math.rst

@@ -22,6 +22,7 @@ math
     math/min.rst
     math/mm.rst
     math/mul.rst
+    math/multiply.rst
     math/pow.rst
     math/prod.rst
     math/sign.rst

doc/fluid/api/tensor/math/multiply.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+.. _api_tensor_math_multiply:
+
+multiply
+--------
+
+ ..  autofunction:: paddle.tensor.math.multiply
+    :noindex:
\ No newline at end of file

doc/fluid/api_cn/tensor_cn.rst

@@ -104,6 +104,7 @@ paddle.tensor
     tensor_cn/mm_cn.rst
     tensor_cn/mul_cn.rst
     tensor_cn/multiplex_cn.rst
+    tensor_cn/multiply_cn.rst
     tensor_cn/nonzero_cn.rst
     tensor_cn/norm_cn.rst
     tensor_cn/normal_cn.rst

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/mutiply_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_multiply:
+
+multiply
+--------
+
+.. py:function:: paddle.multiply(x, y, name=None)
+
+该OP是逐元素相除算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
+输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考 :ref:`use_guide_broadcasting`
+
+等式为：
+
+.. math::
+        Out = X * Y
+
+- :math:`X` ：多维Tensor。
+- :math:`Y` ：多维Tensor。
+
+参数：
+        - x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。
+        - name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+
+返回：   多维 Tensor， 数据类型与 ``x`` 相同，维度为广播后的形状。
+
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+        import paddle
+        import numpy as np
+
+        paddle.disable_static()
+        np_x = np.array([2, 3, 4]).astype('float64')
+        np_y = np.array([1, 5, 2]).astype('float64')
+        x = paddle.to_tensor(np_x)
+        y = paddle.to_tensor(np_y)
+        z = paddle.multiply(x, y)
+        print(z.numpy())  # [2., 0.6, 2.]