add vision.dataset doc. test=develop (#2607)

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Cifar100_cn.rst

@@ -6,20 +6,19 @@ Cifar100
 .. py:class:: paddle.vision.datasets.Cifar100()
 
 
-    Implementation of `Cifar-100 <https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html>`_
-    dataset, which has 100 categories.
+    `Cifar-100 <https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html>`_ 数据集的实现，数据集包含100中类别.
 
     参数
 :::::::::
-        data_file(str): path to data file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        mode(str): 'train', 'test' mode. Default 'train'.
-        transform(callable): transform to perform on image, None for on transform.
-        download(bool): whether to download dataset automatically if
-            :attr:`data_file` is not set. Default True
+        - data_file (str) - 数据集文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - mode (str) - ``'train'`` 或 ``'test'`` 模式，默认为 ``'train'`` 。
+        - transform (callable) - 图片数据的预处理，若未 ``None`` 即为不做预处理。默认值为None。
+        - download (bool) - 是否自定下载数据集文件。默认为 ``True`` 。
 
-    Returns:
-        Dataset: instance of cifar-100 dataset
+返回
+:::::::::
+
+				Cifar100数据集实例
 
     代码示例
 :::::::::
@@ -57,4 +56,4 @@ Cifar100
                 image, label = model(image, label)
                 print(image.numpy().shape, label.numpy().shape)
 
-    
\ No newline at end of file
+    

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Cifar10_cn.rst

@@ -6,22 +6,21 @@ Cifar10
 .. py:class:: paddle.vision.datasets.Cifar10()
 
 
-    Implementation of `Cifar-10 <https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html>`_
-    dataset, which has 10 categories.
+    `Cifar-10 <https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html>`_ 数据集的实现，数据集包含10中类别.
 
-    参数
+参数
 :::::::::
-        data_file(str): path to data file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        mode(str): 'train', 'test' mode. Default 'train'.
-        transform(callable): transform to perform on image, None for on transform.
-        download(bool): whether to download dataset automatically if
-            :attr:`data_file` is not set. Default True
+        - data_file (str) - 数据集文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - mode (str) - ``'train'`` 或 ``'test'`` 模式，默认为 ``'train'`` 。
+        - transform (callable) - 图片数据的预处理，若未 ``None`` 即为不做预处理。默认值为None。
+        - download (bool) - 是否自定下载数据集文件。默认为 ``True`` 。
 
-    Returns:
-        Dataset: instance of cifar-10 dataset
+返回
+:::::::::
+
+				Cifar10数据集实例
 
-    代码示例
+代码示例
 :::::::::
 
         .. code-block:: python
@@ -46,10 +45,10 @@ Cifar10
 
             normalize = Normalize(mean=[0.5, 0.5, 0.5],
                                 std=[0.5, 0.5, 0.5])
-            cifar10 = Cifar10(mode='train', transform=normalize)
+            cifar100 = Cifar10(mode='train', transform=normalize)
 
             for i in range(10):
-                image, label = cifar10[i]
+                image, label = cifar100[i]
                 image = paddle.to_tensor(image)
                 label = paddle.to_tensor(label)
 
@@ -57,4 +56,4 @@ Cifar10
                 image, label = model(image, label)
                 print(image.numpy().shape, label.numpy().shape)
 
-    
\ No newline at end of file
+    

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/Flowers_cn.rst

@@ -6,23 +6,23 @@ Flowers
 .. py:class:: paddle.vision.datasets.Flowers()
 
 
-    Implementation of `Flowers <https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/>`_
-    dataset
+    `Flowers <https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/>`_ 数据集
 
-    参数
+参数
 :::::::::
-        data_file(str): path to data file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        label_file(str): path to label file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        setid_file(str): path to subset index file, can be set
-            None if :attr:`download` is True. Default None
-        mode(str): 'train', 'valid' or 'test' mode. Default 'train'.
-        transform(callable): transform to perform on image, None for on transform.
-        download(bool): whether to download dataset automatically if
-            :attr:`data_file` is not set. Default True
-
-    代码示例
+        - data_file (str) - 数据文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - label_file (str) - 标签文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - setid_file (str) - 子数据集下标划分文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - mode (str) - ``'train'`` 或 ``'test'`` 模式，默认为 ``'train'`` 。
+        - transform (callable) - 作用于图片数据的transform，若未 ``None`` 即为无transform。
+        - download (bool) - 是否自定下载数据集文件。默认为 ``True`` 。
+
+返回
+:::::::::
+
+				Flowers数据集实例
+
+代码示例
 :::::::::
         
         .. code-block:: python
@@ -35,4 +35,4 @@ Flowers
                 sample = flowers[i]
                 print(sample[0].shape, sample[1])
 
-    
\ No newline at end of file
+    

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/MNIST_cn.rst

@@ -6,24 +6,22 @@ MNIST
 .. py:class:: paddle.vision.datasets.MNIST()
 
 
-    Implementation of `MNIST <http://yann.lecun.com/exdb/mnist/>`_ dataset
+    `MNIST <http://yann.lecun.com/exdb/mnist/>`_ 数据集
 
-    参数
+参数
 :::::::::
-        image_path(str): path to image file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        label_path(str): path to label file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        chw_format(bool): If set True, the output shape is [1, 28, 28],
-            otherwise, output shape is [1, 784]. Default True.
-        mode(str): 'train' or 'test' mode. Default 'train'.
-        download(bool): whether to download dataset automatically if
-            :attr:`image_path` :attr:`label_path` is not set. Default True
-
-    Returns:
-        Dataset: MNIST Dataset.
-
-    代码示例
+        - image_path (str) - 图像文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - label_path (str) - 标签文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - chw_format (bool) - 若为 ``True`` 输出形状为[1, 28, 28], 否则为 [1, 784]。默认值为 ``True`` 。
+        - mode (str) - ``'train'`` 或 ``'test'`` 模式，默认为 ``'train'`` 。
+        - download (bool) - 是否自定下载数据集文件。默认为 ``True`` 。
+
+返回
+:::::::::
+
+				MNIST数据集实例
+
+代码示例
 :::::::::
         
         .. code-block:: python
@@ -36,4 +34,4 @@ MNIST
                 sample = mnist[i]
                 print(sample[0].shape, sample[1])
 
-    
\ No newline at end of file
+    

doc/paddle/api/paddle/vision/datasets/VOC2012_cn.rst

@@ -6,17 +6,23 @@ VOC2012
 .. py:class:: paddle.vision.datasets.VOC2012()
 
 
-    Implementation of `VOC2012 <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/>`_ dataset
+    `VOC2012 <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/>`_ 数据集
 
-    参数
+参数
 :::::::::
-        data_file(str): path to data file, can be set None if
-            :attr:`download` is True. Default None
-        mode(str): 'train', 'valid' or 'test' mode. Default 'train'.
-        download(bool): whether to download dataset automatically if
-            :attr:`data_file` is not set. Default True
+        - data_file (str) - 数据集文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - label_file (str) - 标签文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - setid_file (str) - 子数据集下标划分文件路径，如果 ``download`` 设置为 ``True`` ，此参数可以设置为None。默认值为None。
+        - mode (str) - ``'train'`` 或 ``'test'`` 模式，默认为 ``'train'`` 。
+        - transform (callable) - 作用于图片数据的transform，若未 ``None`` 即为无transform。
+        - download (bool) - 是否自定下载数据集文件。默认为 ``True`` 。
+
+返回
+:::::::::
+
+				VOC2012数据集实例
 
-    代码示例
+代码示例
 :::::::::
 
         .. code-block:: python
@@ -44,4 +50,4 @@ VOC2012
                 image, label= model(image, label)
                 print(image.numpy().shape, label.numpy().shape)
 
-    
\ No newline at end of file
+