cherry-pick fix of install doc to updates command for 1.5.1 from dev (#1025)

* cherry-pick fix from dev

* refine isntall doc with version explaination on CUDA

* refine isntall doc with version explaination on CUDA

doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md

@@ -222,20 +222,21 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
 		<td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td>
 	</tr>
 	<tr>
-		<td> paddlepaddle-gpu==1.5.1 </td>
-		<td> 使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的1.5.1版本 </td>
+		<td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1 </td>
+		<td> 默认的支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包 </td>
 	</tr>
 	<tr>
-		<td> paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 </td>
-		<td> 使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的1.5.1版本 </td>
+		<td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.5.1.post87 </td>
+		<td> 支持CUDA 8.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包</td>
 	</tr>	
    </tbody>
 </table>
 </p>
 
 您可以在 [Release History](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history) 中找到PaddlePaddle-gpu的各个发行版本。
+> 其中`postXX` 对应的是CUDA和cuDNN的版本，`postXX`之前的数字代表Paddle的版本
 
-需要注意的是，<code> paddlepaddle-gpu </code> 命令在windows环境下，会默认安装CUDA 8.0和cuDNN 7编译的PaddlePaddle
+需要注意的是，<code> paddlepaddle-gpu </code> 命令在windows环境下，会默认安装CUDA 9.0和cuDNN 7编译的PaddlePaddle
 
 ***
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md

@@ -182,9 +182,9 @@
 
 	*  对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
 
-			For Python2: cmake .. -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+			For Python2: cmake .. -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
 			For Python3: cmake .. -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS} \
-			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY} -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
 
 	>`-DPY_VERSION=3.5`请修改为安装环境的Python版本
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md

@@ -69,11 +69,11 @@
 
 		For Python2: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
 		For Python3: `cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DPY_VERSION=3.5 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=${PYTHON_INCLUDE_DIRS}
 			 -DPYTHON_LIBRARY=${PYTHON_LIBRARY}
-			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_FLUID_ONLY=ON -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
+			 -DPYTHON_EXECUTABLE=${PYTHON_EXECUTABLE} -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`
 
 	*  编译**GPU版本PaddlePaddle**：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -57,7 +57,11 @@ CentOS系统下有4种安装方式：
 注：
 
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+
+
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+
+
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -58,7 +58,11 @@ Ubuntu系统下有4种安装方式：
 注：
 
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)
+
+
+* `pip install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+
+
 * 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md

@@ -42,7 +42,10 @@ Windows系统下有3种安装方式：
 注：
 
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
-* `pip3 install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 8.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，目前windows环境下暂不支持其他版本的CUDA和cuDNN。
+
+
+* `pip3 install -U paddlepaddle-gpu` 此命令将安装支持CUDA 9.0 cuDNN 7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`pip install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`或 `pip3 install -U paddlepaddle-gpu==[版本号]`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+
 
 <a name="check"></a>
 ## 验证安装