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doc/fluid/api/api_guides/io.rst

 ..  _api_guide_io:
 
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-模型保存读取
+模型保存与加载
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-模型的保存与读取主要涉及到如下八个API：
-:code:`fluid.io.save_vars`、:code:`fluid.io.save_params`、:code:`fluid.io.save_persistables`、:code:`fluid.io.load_vars`、:code:`fluid.io.load_params`、:code:`fluid.io.load_persistables`、:code:`fluid.io.save_inference_model` 和 :code:`fluid.io.load_inference_model`。
+模型的保存与加载主要涉及到如下八个API：
+:code:`fluid.io.save_vars`、:code:`fluid.io.save_params`、:code:`fluid.io.save_persistables`、:code:`fluid.io.save_inference_model`、:code:`fluid.io.load_vars`、:code:`fluid.io.load_params`、:code:`fluid.io.load_persistables` 和 :code:`fluid.io.load_inference_model`。
 
 变量、持久性变量和参数
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-在 :code:`Paddle` 中，算子(:code:`Operator`)的每一个输入和输出都是一个变量（:code:`Variable`），而参数（:code:`Parameter`）是变量（:code:`Variable`）的子类。持久性变量（:code:`persistables`）是一种在每次迭代结束后均不会被删除的变量。参数是一种持久性变量，其在每次迭代后都会被优化器（:code:`Optimizer`）更新。训练神经网络本质上就是在更新参数。
+在 :code:`Paddle` 中，算子(:code:`Operator`)的每一个输入和输出都是一个变量（:code:`Variable`），而参数（:code:`Parameter`）是变量（:code:`Variable`）的子类。持久性变量（:code:`Persistables`）是一种在每次迭代结束后均不会被删除的变量。参数是一种持久性变量，其在每次迭代后都会被优化器（:ref:`api_guide_optimizer`）更新。训练神经网络本质上就是在更新参数。
 
-相关API介绍
+模型保存API介绍
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-- :code:`fluid.io.save_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）保存变量到指定的目录中。保存变量的方式有两种：
+- :code:`fluid.io.save_vars`：通过执行器（:ref:`api_guide_executor`）保存变量到指定的目录中。保存变量的方式有两种：
 
   1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要保存的变量列表。
 
-  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被保存下来。第一种保存方式的优先级要高于第二种。
+  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被保存下来。
+
+  第一种保存方式的优先级要高于第二种。
 
   API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_save_vars`。
 
@@ -31,11 +33,18 @@
 
   API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_save_persistables`。
 
+- :code:`fluid.io.save_inference_model`：请参考  :ref:`api_guide_inference`。  
+
+模型加载API介绍
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+
 - :code:`fluid.io.load_vars`：通过执行器（:code:`Executor`）加载指定目录中的变量。加载变量的方式有两种：
   
   1）通过接口中的 :code:`vars` 指定需要加载的变量列表。
   
-  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被加载。第一种加载方式的优先级要高于第二种。
+  2）将一个已经存在的程序（:code:`Program`）赋值给接口中的 :code:`main_program`，然后这个程序中的所有变量都将被加载。
+
+  第一种加载方式的优先级要高于第二种。
 
   API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_load_vars`。
 
@@ -47,10 +56,4 @@
 
   API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_load_persistables`。
 
-- :code:`fluid.io.save_inference_model`：修剪 :code:`main_program` 指定的程序以构建专门用于预测的程序，并通过执行器（:code:`Executor`）将其以及与其相关的所有参数保存到 :code:`dirname` 指定的文件夹中。
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-  API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_save_inference_model`。
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--  :code:`fluid.io.load_inference_model`：从 :code:`dirname` 指定的文件夹中加载预测模型。
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-   API Reference 请参考 :ref:`api_fluid_io_load_inference_model`。
+-  :code:`fluid.io.load_inference_model`：请参考  :ref:`api_guide_inference`。