未验证 提交 294285ad 编写于 作者: S Shan Yi 提交者: GitHub

Merge pull request #193 from JiabinYang/cuda_version

Cuda version
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* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:(*仅支持ubuntu16.04/14.04*)
1. 请确保您已经正确安装nccl2,或者按照以下指令安装nccl2(这里提供的是ubuntu 16.04,CUDA8,cuDNN7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
ii. `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
iii. `sudo apt-get install libnccl2=2.2.13-1+cuda8.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda8.0`
1. 请确保您已经正确安装nccl2,或者按照以下指令安装nccl2(这里提供的是ubuntu 16.04,CUDA9,cuDNN7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
ii. `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0`
2. 如果您已经正确安装了`nccl2`,就可以开始cmake了:
......
......@@ -95,7 +95,7 @@ Python3.5: (由于在CentOS下安装Python3的方法较为复杂,我们提供
* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户: `pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle-gpu`
> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download)的指示正确安装nccl2
> 2. 如果您不规定pypi包版本号,我们默认为您提供支持Cuda 8/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
> 2. 如果您不规定pypi包版本号,我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户,可是由于您的系统中已有的Python安装问题造 成的,请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(CPU)或`pip install paddlepaddle-gpu --ignore-installed six`(GPU)解决。
......
......@@ -86,10 +86,11 @@ Python3.5(该指令适用于本机未安装python2的用户,否则,请卸
* 对于需要**GPU版本PaddlePaddle**的用户:`pip install paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 install paddlepaddle`
> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2(这里提供的是ubuntu 16.04,CUDA8,cuDNN v7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
a. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
b. `sudo apt-get install libnccl2=2.2.13-1+cuda8.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda8.0`
> 2. 如果您不规定pypi包版本号,我们默认为您提供支持Cuda 8/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
> 1. 为防止出现nccl.h找不到的问题请首先按照以下命令安装nccl2(这里提供的是ubuntu 16.04,CUDA9,cuDNN v7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download):
i. `wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
ii. `dpkg -i nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1604_1.0.0-1_amd64.deb`
iii. `sudo apt-get install -y libnccl2=2.2.13-1+cuda9.0 libnccl-dev=2.2.13-1+cuda9.0`
> 2. 如果您不规定pypi包版本号,我们默认为您提供支持Cuda 9/cuDNN v7的PaddlePaddle版本。
对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户,可是由于您的系统中已有的Python安装问题造成的,请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(CPU)或`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(GPU)解决。
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