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polish DyGraph.md doc (#1349)

上级 12ec061b
......@@ -436,7 +436,7 @@ Dygraph将非常适合和Numpy一起使用,使用`fluid.dygraph.to_variable(x)
if batch_id % 100 == 0 and batch_id is not 0:
print("epoch: {}, batch_id: {}, loss is: {}".format(epoch, batch_id, avg_loss.numpy()))
修改的地方主要有三处:
动态图单卡训练转多卡训练需要修改的地方主要有四处:
1. 需要从环境变量获取设备的ID,即:
place = fluid.CUDAPlace(fluid.dygraph.parallel.Env().dev_id)
......@@ -481,7 +481,7 @@ Paddle动态图多进程多卡模型训练启动时需要指定使用的GPU,
trainers_endpoints: 127.0.0.1:6170,127.0.0.1:6171,127.0.0.1:6172,127.0.0.1:6173 , node_id: 0 , current_node_ip: 127.0.0.1 , num_nodes: 1 , node_ips: ['127.0.0.1'] , nranks: 4
此时,程序会将每个进程的输出log导到./mylog路径下:
此时,程序会将每个进程的输出log导到./mylog路径下:
.
├── mylog
......
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