leaky_relu and LeakyReLU doc (#2373)

doc/fluid/api/nn/leaky_relu.rst

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+
 .. _api_nn_leaky_relu:
 
 leaky_relu
--------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.leaky_relu
+----------
 
+..  autofunction:: paddle.nn.functional.leaky_relu
+    :noindex:
 

doc/fluid/api_cn/nn_cn/activation_cn/LeakyReLU_cn.rst

@@ -2,19 +2,25 @@
 
 LeakyReLU
 -------------------------------
-.. py:class:: paddle.nn.LeakyReLU(alpha=0.01, name=None)
+.. py:class:: paddle.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, name=None)
 
-ReLU (Rectified Linear Unit）激活层
+LeakyReLU 激活层
 
 .. math::
 
-        \\Out = max(x, alpha*x)\\
+    LeakyReLU(x)=
+        \left\{
+        \begin{aligned}
+        &x, & & if \ x >= 0 \\
+        &negative\_slope * x, & & otherwise \\
+        \end{aligned}
+        \right. \\
 
 其中，:math:`x` 为输入的 Tensor
 
 参数
 ::::::::::
-    - alpha (float，可选) - :math:`x < 0` 时的斜率。默认值为0.01。
+    - negative_slope (float，可选) - :math:`x < 0` 时的斜率。默认值为0.01。
     - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
 形状:
@@ -29,8 +35,8 @@ ReLU (Rectified Linear Unit）激活层
     import paddle
     import numpy as np
 
-    paddle.enable_imperative()
+    paddle.disable_static()
 
-    lrelu = paddle.nn.LeakyReLU()
-    x = paddle.imperative.to_variable(np.array([-2, 0, 1], 'float32'))
-    out = lrelu(x)  # [-0.02, 0, 1]
+    m = paddle.nn.LeakyReLU()
+    x = paddle.to_tensor(np.array([-2, 0, 1], 'float32'))
+    out = m(x)  # [-0.02, 0., 1.]

doc/fluid/api_cn/nn_cn/hardshrink_cn.rst

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 hardshrink
 -------------------------------
-.. py:functional:: paddle.nn.functional.hardshrink(x, threshold=0.5, name=None)
+.. py:function:: paddle.nn.functional.hardshrink(x, threshold=0.5, name=None)
 
 hardshrink激活层。计算公式如下：
 

doc/fluid/api_cn/nn_cn/leaky_relu_cn.rst

@@ -2,6 +2,42 @@
 
 leaky_relu
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.leaky_relu
+.. py:function:: paddle.nn.functional.leaky_relu(x, negative_slope=0.01, name=None)
 
+leaky_relu激活层。计算公式如下：
 
+.. math::
+
+    LeakyReLU(x)=
+        \left\{
+        \begin{aligned}
+        &x, & & if \ x >= 0 \\
+        &negative\_slope * x, & & otherwise \\
+        \end{aligned}
+        \right. \\
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor
+
+参数
+::::::::::
+    - x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。
+    - negative_slope (float，可选) - :math:`x < 0` 时的斜率。默认值为0.01。
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+::::::::::
+    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。
+
+代码示例
+::::::::::
+
+.. code-block:: python
+
+    import paddle
+    import paddle.nn.functional as F
+    import numpy as np
+
+    paddle.disable_static()
+
+    x = paddle.to_tensor(np.array([-2, 0, 1], 'float32'))
+    out = F.leaky_relu(x) # [-0.02, 0., 1.]