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PaddlePaddle / FluidDoc

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...@@ -222,15 +222,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 ...@@ -222,15 +222,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
</thead> </thead>
<tbody> <tbody>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.6.2 </td> <td> paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.6.3 </td>
<td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td> <td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.2 </td> <td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3 </td>
<td> 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 </td> <td> 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 </td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.2.post97 </td> <td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 </td>
<td> 支持CUDA 9.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包</td> <td> 支持CUDA 9.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包</td>
</tr> </tr>
</tbody> </tbody>
...@@ -262,126 +262,126 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 ...@@ -262,126 +262,126 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
<tbody> <tbody>
<tr> <tr>
<td> cpu-mkl </td> <td> cpu-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> cpu-openblas </td> <td> cpu-openblas </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> cuda9-cudnn7-avx-openblas </td> <td> cuda9-cudnn7-avx-openblas </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> cuda9-cudnn7-mkl </td> <td> cuda9-cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
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</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> cuda10_cudnn7-mkl </td> <td> cuda10_cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
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<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> win_cpu_mkl </td> <td> win_cpu_mkl </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> win_cuda9_cudnn7_mkl </td> <td> win_cuda9_cudnn7_mkl </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
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paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> win_cuda10_cudnn7_mkl </td> <td> win_cuda10_cudnn7_mkl </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp27-cp27m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp35-cp35m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp36-cp36m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post107-cp37-cp37m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> win_cpu_openblas </td> <td> win_cpu_openblas </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> win_cuda9_cudnn7_openblas </td> <td> win_cuda9_cudnn7_openblas </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.2.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr> </tr>
<tr> <tr>
<td> mac_cpu </td> <td> mac_cpu </td>
<td> - </td> <td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.2-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl"> <td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.2-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl</a></td> paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
</tr> </tr>
</tbody> </tbody>
</table> </table>
......
doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst
浏览文件 @ 1f1a91e5
...@@ -208,20 +208,20 @@ ...@@ -208,20 +208,20 @@
如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： 如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
:: ::
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或 或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： 如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
:: ::
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或 或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。 如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。
...@@ -424,12 +424,12 @@ ...@@ -424,12 +424,12 @@
(2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像： (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：
:: ::
docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2 docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3
(3). 用镜像构建并进入Docker容器： (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
:: ::
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2 /bin/bash docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称； > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
...@@ -437,7 +437,7 @@ ...@@ -437,7 +437,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
2. **GPU 版本** 2. **GPU 版本**
...@@ -465,12 +465,12 @@ ...@@ -465,12 +465,12 @@
(2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像： (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：
:: ::
nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7
(3). 用镜像构建并进入Docker容器： (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
:: ::
nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称； > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
...@@ -478,7 +478,7 @@ ...@@ -478,7 +478,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.2-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可 或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可
...@@ -486,7 +486,7 @@ ...@@ -486,7 +486,7 @@
:: ::
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.6.2 /bin/bash docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称； > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
...@@ -494,7 +494,7 @@ ...@@ -494,7 +494,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> paddlepaddle/paddle:1.6.2 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 > paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
4. 验证安装 4. 验证安装
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