未验证 提交 1f108ea1 编写于 作者: Z zhouwei25 提交者: GitHub

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上级 e063c601
...@@ -5,16 +5,44 @@ sum ...@@ -5,16 +5,44 @@ sum
.. py:function:: paddle.fluid.layers.sum(x) .. py:function:: paddle.fluid.layers.sum(x)
sum算子。 该OP用于对输入的一至多个Tensor或LoDTensor求和。如果输入的是LoDTensor,输出仅与第一个输入共享LoD信息(序列信息)。
该算子对输入张量求和。所有输入都可以携带LoD(详细程度)信息,但是输出仅与第一个输入共享LoD信息。 例1:
::
输入:
input.shape = [2, 3]
input = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
输出:
output.shape = [2, 3]
output = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
例2:
::
输入:
第一个输入:
input1.shape = [2, 3]
input1 = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6]]
第二个输入:
input2.shape = [2, 3]
input2 = [[7, 8, 9],
[10, 11, 12]]
输出:
output.shape = [2, 3]
output = [[8, 10, 12],
[14, 16, 18]]
参数: 参数:
- **x** (Variable)- (vector <Tensor>)sum算子的输入张量(Tensor)。 **x** (Variable|list(Variable)) - 输入的一至多个Variable。如果输入了多个Variable,则不同Variable间的shape和数据类型应保持一致。Variable为多维Tensor或LoDTensor,数据类型支持:float32,float64,int32,int64
返回: (Tensor)求和算子的输出张量。 返回:对输入 ``x`` 中的Variable求和后的结果,shape和数据类型与 ``x`` 一致
返回类型: Variable 返回类型:Variable
**代码示例:** **代码示例:**
......
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