diff --git a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/sum_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/sum_cn.rst
index 677266021c3cb75aa1510f5040f96e55e4dda89d..1700f631769f380b824aa3865501afc9d950cf56 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/layers_cn/sum_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/layers_cn/sum_cn.rst
@@ -5,16 +5,44 @@ sum
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.sum(x)
 
-sum算子。
-
-该算子对输入张量求和。所有输入都可以携带LoD（详细程度）信息，但是输出仅与第一个输入共享LoD信息。
+该OP用于对输入的一至多个Tensor或LoDTensor求和。如果输入的是LoDTensor，输出仅与第一个输入共享LoD信息（序列信息）。
+
+例1：
+::
+    输入：
+    	input.shape = [2, 3]
+    	input = [[1, 2, 3],
+	      	  [4, 5, 6]]
+
+    输出：
+    	output.shape = [2, 3]
+    	output = [[1, 2, 3],
+	          [4, 5, 6]]
+	
+例2：
+::
+    输入：
+	第一个输入：
+    	    input1.shape = [2, 3]
+    	    input1 = [[1, 2, 3],
+	      	      [4, 5, 6]]
+	
+	第二个输入：
+    	    input2.shape = [2, 3]
+    	    input2 = [[7, 8, 9],
+	              [10, 11, 12]]
+
+    输出：
+    	output.shape = [2, 3]
+    	output = [[8, 10, 12],
+	          [14, 16, 18]]
 
 参数：
-        - **x** （Variable）- （vector <Tensor>）sum算子的输入张量（Tensor）。
+    **x** (Variable|list(Variable)) - 输入的一至多个Variable。如果输入了多个Variable，则不同Variable间的shape和数据类型应保持一致。Variable为多维Tensor或LoDTensor，数据类型支持：float32，float64，int32，int64
 
-返回:        (Tensor）求和算子的输出张量。
+返回：对输入 ``x`` 中的Variable求和后的结果，shape和数据类型与 ``x`` 一致
 
-返回类型：        Variable
+返回类型：Variable
 
 
 **代码示例：**