polish some docs (#2403)

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doc/fluid/api_cn/nn_cn/functional_cn/sigmoid_cn.rst

+.. _cn_api_nn_functional_sigmoid:
+
+sigmoid
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.sigmoid(x, name=None)
+
+
+
+sigmoid激活函数
+
+.. math::
+    out = \frac{1}{1 + e^{-x}}
+
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x进行sigmoid激活后的Tensor，形状、数据类型与输入x一致。
+
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    import paddle.nn.functional as F
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = F.sigmoid(x)
+    print(out.numpy())
+    # [0.40131234 0.450166   0.52497919 0.57444252]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/erf_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_erf:
+
 erf
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.erf(x, name=None)
+
+
+
+逐元素计算 Erf 激活函数。更多细节请参考 `Error function <https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function>`_ 。
+
+
+.. math::
+    out = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{x}e^{- \eta^{2}}d\eta
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为： float16, float32, float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x进行erf激活后的Tensor，形状、数据类型与输入 x 一致。
+
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.erf(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.42839236 -0.22270259  0.11246292  0.32862676]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/round_cn.rst

@@ -2,6 +2,30 @@
 
 round
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.round
 
+.. py:function:: paddle.round(x, name=None)
 
+
+
+该OP将输入中的数值四舍五入到最接近的整数数值。
+
+参数:
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为： float16, float32, float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x四舍五入后的Tensor，形状、数据类型与输入x一致。
+
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.5, -0.2, 0.6, 1.5])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.round(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-1. -0.  1.  2.]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/rsqrt_cn.rst

@@ -2,6 +2,39 @@
 
 rsqrt
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.rsqrt
 
+.. py:function:: paddle.rsqrt(x, name=None)
+
+
+
+
+该OP为rsqrt激活函数。
+
+注：输入x应确保为非 **0** 值，否则程序会抛异常退出。
+
+其运算公式如下：
+
+.. math::
+    out = \frac{1}{\sqrt{x}}
+
+
+参数:
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x进行rsqrt激活后的Tensor，形状、数据类型与输入x一致。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.rsqrt(x)
+    print(out.numpy())
+    # [3.16227766 2.23606798 1.82574186 1.58113883]
 

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/sin_cn.rst

@@ -3,11 +3,7 @@
 sin
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.sin(x, name=None, out=None)
-
-:alias_main: paddle.sin
-:alias: paddle.sin,paddle.tensor.sin,paddle.tensor.math.sin
-:update_api: paddle.fluid.layers.sin
+.. py:function:: paddle.sin(x, name=None)
 
 
 
@@ -16,29 +12,23 @@ sin
 .. math::
         out = sin(x)
 
-参数:
-    - **x** (Variable) - 支持任意维度的Tensor。数据类型为float32，float64或float16。
-    - **name** (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
-    - **out** (Variable, 可选) – 指定存储运算结果的Tensor。如果设置为None或者不设置，将创建新的Tensor存储运算结果，默认值为None。
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为： float16, float32, float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x计算sin值后的Tensor，形状、数据类型同输入x一致。
 
-返回：返回类型为Variable(Tensor|LoDTensor)， 数据类型同输入一致。
 
 **代码示例**：
 
 .. code-block:: python
 
-        import numpy as np
-        import paddle
-        import paddle.fluid as fluid
-
-        inputs = fluid.layers.data(name="x", shape = [3], dtype='float32')
-        output = paddle.sin(inputs)
-
-        exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-        exe.run(fluid.default_startup_program())
-
-        img = np.array([0, 45, 90]).astype(np.float32)
-
-        res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
-        print(res)
-        # [array([0.        , 0.8509035 , 0.89399666], dtype=float32)]
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.sin(x)
+    print(out.numpy())
+    # [-0.38941834 -0.19866933  0.09983342  0.29552021]

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/square_cn.rst

@@ -2,6 +2,34 @@
 
 square
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.square
 
+.. py:function:: paddle.square(x,name=None)
 
+
+
+
+该OP执行逐元素取平方运算。
+
+.. math::
+    out = x^2
+
+参数:
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64。
+    - **name** (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：
+    - Tensor，对输入x取平方后的Tensor，形状、数据类型与输入x一致。
+
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+
+    import numpy as np
+    import paddle
+    paddle.disable_static()
+    x_data = np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3])
+    x = paddle.to_tensor(x_data)
+    out = paddle.square(x)
+    print(out.numpy())
+    # [0.16 0.04 0.01 0.09]