Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc into ruoyu_api

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/log1p_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 log1p
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.tensor.log1p(x, out=None, name=None)
+.. py:function:: paddle.log1p(x, name=None)
 
 :alias_main: paddle.log1p
 :alias: paddle.log1p,paddle.tensor.log1p,paddle.tensor.math.log1p
@@ -18,32 +18,27 @@ log1p
 
 
 参数:
-  - **x** (Variable) – 该OP的输入为LodTensor/Tensor。数据类型为float32，float64。 
-  - **out**  (Variable， 可选) -  指定算子输出结果的LoDTensor/Tensor，可以是程序中已经创建的任何Variable。默认值为None，此时将创建新的Variable来保存输出结果。
+  - **x** (Tensor) – 指定输入为一个多维的Tensor。数据类型为float32，float64。 
   - **name** (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，默认值为None。
 
 返回：Log1p算子自然对数输出
 
-返回类型: Variable - 该OP的输出为LodTensor/Tensor，数据类型为输入一致。
+返回类型: Tensor - 该OP的输出为一个多维的Tensor，数据类型为输入一致。
 
 
 **代码示例**
 
 ..  code-block:: python
 
- import paddle
- import paddle.fluid as fluid
- import numpy as np
-
- x = fluid.data(name="x", shape=[2,1], dtype="float32")
- res = paddle.log1p(x) # paddle.log1p等价于 paddle.tensor.log1p
-
- # 举例选择CPU计算环境
- exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
-
- # 执行静态图，输出结果
- x_i = np.array([[0], [1]]).astype(np.float32)
- res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
- print(res_val) # [[0.], [0.6931472]]
-
-
+    import paddle
+    import numpy as np
+    
+    paddle.enable_imperative()
+    x = np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype('float32')
+    x1 = paddle.imperative.to_variable(x)
+    
+    out1 = paddle.log1p(x1)
+    print(out1.numpy())
+    # [[0.6931472 1.0986123]
+    #  [1.3862944 1.609438 ]]
+    

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/log_cn.rst

@@ -2,6 +2,43 @@
 
 log
 -------------------------------
-:doc_source: paddle.fluid.layers.log
 
+.. py:function:: paddle.log(x, name=None)
 
+:alias_main: paddle.log
+:alias: paddle.log,paddle.tensor.log,paddle.tensor.math.log
+:old_api: paddle.fluid.layers.log
+
+
+
+
+Log激活函数（计算自然对数）
+
+.. math::
+                  \\Out=ln(x)\\
+
+
+参数:
+  - **x** (Tensor) – 指定输入为一个多维的Tensor。数据类型为float32，float64。 
+  - **name** (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，默认值为None。
+
+返回：Log算子自然对数输出
+
+返回类型: Tensor - 该OP的输出为一个多维的Tensor，数据类型为输入一致。
+
+
+**代码示例**
+
+..  code-block:: python
+
+    import paddle
+    import numpy as np
+
+    paddle.enable_imperative()
+    x = np.array([[1, 2], [3, 4]]).astype('float32')
+    x1 = paddle.imperative.to_variable(x)
+
+    out1 = paddle.log(x1)
+    print(out1.numpy())
+    # [[0.        0.6931472]
+    #     [1.0986123 1.3862944]]