fix some words test=develop (#2603)

doc/paddle/faq/train_cn.md

@@ -307,7 +307,7 @@
 
 + 错误分析：必选参数缺失导致。
 
-+ 答复：飞桨1.7版本之后需要在optimizer的设置中加入必选项`param_list`。
++ 答复：飞桨框架1.7版本之后需要在optimizer的设置中加入必选项`param_list`。
 
 ----------
 

doc/paddle/guides/model_save_load_cn.rst

@@ -7,27 +7,27 @@
 一、存储载入体系简介
 ##################
 
-飞桨2.x对模型与参数的存储与载入相关接口进行了梳理，根据接口使用的场景与模式，分为三套体系，分别是：
+飞桨框架2.x对模型与参数的存储与载入相关接口进行了梳理，根据接口使用的场景与模式，分为三套体系，分别是：
 
 1.1 动态图存储载入体系
 --------------------
 
-为提升框架使用体验，飞桨2.0将主推动态图模式，动态图模式下的存储载入接口包括：
+为提升框架使用体验，飞桨框架2.0将主推动态图模式，动态图模式下的存储载入接口包括：
 
 - paddle.save
 - paddle.load
 - paddle.jit.save
 - paddle.jit.load
 
-本文主要介绍飞桨2.0动态图存储载入体系，各接口关系如下图所示：
+本文主要介绍飞桨框架2.0动态图存储载入体系，各接口关系如下图所示：
 
 .. image:: https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/paddle/guides/images/save_2.0.png?raw=true
 .. image:: https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/paddle/guides/images/load_2.0.png?raw=true
 
-1.2 静态图存储载入体系（飞桨1.x）
+1.2 静态图存储载入体系（飞桨框架1.x）
 ----------------------------
 
-静态图存储载入相关接口为飞桨1.x版本的主要使用接口，出于兼容性的目的，这些接口仍然可以在飞桨2.x使用，但不再推荐。相关接口包括：
+静态图存储载入相关接口为飞桨框架1.x版本的主要使用接口，出于兼容性的目的，这些接口仍然可以在飞桨框架2.x使用，但不再推荐。相关接口包括：
 
 - paddle.io.save
 - paddle.io.load
@@ -36,7 +36,7 @@
 - paddle.io.load_program_state
 - paddle.io.set_program_state
 
-由于飞桨2.0不再主推静态图模式，故本文不对以上主要用于飞桨1.x的相关接口展开介绍，如有需要，可以阅读对应API文档。
+由于飞桨框架2.0不再主推静态图模式，故本文不对以上主要用于飞桨框架1.x的相关接口展开介绍，如有需要，可以阅读对应API文档。
 
 1.3 高阶API存储载入体系
 ---------------------
@@ -45,10 +45,10 @@
 - paddle.Model.save
 - paddle.Model.load
 
-飞桨2.0高阶API存储载入接口体系清晰，表意直观，若有需要，建议直接阅读相关API文档，此处不再赘述。
+飞桨框架2.0高阶API存储载入接口体系清晰，表意直观，若有需要，建议直接阅读相关API文档，此处不再赘述。
 
 .. note::
-    本教程着重介绍飞桨2.x的各个存储载入接口的关系及各种使用场景，不对接口参数进行详细介绍，如果需要了解具体接口参数的含义，请直接阅读对应API文档。
+    本教程着重介绍飞桨框架2.x的各个存储载入接口的关系及各种使用场景，不对接口参数进行详细介绍，如果需要了解具体接口参数的含义，请直接阅读对应API文档。
 
 
 二、参数存储载入（训练调优）
@@ -524,7 +524,7 @@ Layer更准确的语义是描述一个具有预测功能的模型对象，接收
 四、旧存储格式兼容载入
 ###################
 
-如果您是从飞桨1.x切换到2.x，曾经使用飞桨1.x的接口存储模型或者参数，飞桨2.x也对这种情况进行了兼容性支持，包括以下几种情况。
+如果您是从飞桨框架1.x切换到2.x，曾经使用飞桨框架1.x的接口存储模型或者参数，飞桨框架2.x也对这种情况进行了兼容性支持，包括以下几种情况。
 
 4.1 从 ``paddle.io.save_inference_model`` 存储结果中载入模型&参数
 ------------------------------------------------------------------

doc/paddle/tutorial/cv_case/convnet_image_classification/convnet_image_classification.rst

@@ -6,7 +6,7 @@
 设置环境
 --------
 
-我们将使用飞桨2.0beta版本。
+我们将使用飞桨框架2.0beta版本。
 
 .. code:: ipython3
 

doc/paddle/tutorial/nlp_case/imdb_bow_classification/imdb_bow_classification.rst

@@ -28,7 +28,7 @@ IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数
 加载数据
 --------
 
-我们会使用\ ``paddle.dataset``\ 完成数据下载，构建字典和准备数据读取器。在飞桨2.0版本中，推荐使用padding的方式来对同一个batch中长度不一的数据进行补齐，所以在字典中，我们还会添加一个特殊的\ ``<pad>``\ 词，用来在后续对batch中较短的句子进行填充。
+我们会使用\ ``paddle.dataset``\ 完成数据下载，构建字典和准备数据读取器。在飞桨框架2.0版本中，推荐使用padding的方式来对同一个batch中长度不一的数据进行补齐，所以在字典中，我们还会添加一个特殊的\ ``<pad>``\ 词，用来在后续对batch中较短的句子进行填充。
 
 .. code:: ipython3
 

doc/paddle/tutorial/nlp_case/seq2seq_with_attention/seq2seq_with_attention.rst

@@ -6,7 +6,7 @@
 环境设置
 --------
 
-本示例教程基于飞桨2.0-beta版本。
+本示例教程基于飞桨框架2.0-beta版本。
 
 .. code:: ipython3
 

doc/paddle/tutorial/quick_start/dynamic_graph/dynamic_graph.rst

@@ -8,7 +8,7 @@
 设置环境
 --------
 
-我们将使用飞桨2.0beta版本，并确认已经开启了动态图模式。
+我们将使用飞桨框架2.0beta版本，并确认已经开启了动态图模式。
 
 .. code:: ipython3
 

doc/paddle/tutorial/quick_start/high_level_api/high_level_api.rst

@@ -4,7 +4,7 @@
 1. 简介
 -------
 
-飞桨2.0全新推出高层API，是对飞桨API的进一步封装与升级，提供了更加简洁易用的API，进一步提升了飞桨的易学易用性，并增强飞桨的功能。
+飞桨框架2.0全新推出高层API，是对飞桨API的进一步封装与升级，提供了更加简洁易用的API，进一步提升了飞桨的易学易用性，并增强飞桨的功能。
 
 飞桨高层API面向从深度学习小白到资深开发者的所有人群，对于AI初学者来说，使用高层API可以简单快速的构建深度学习项目，对于资深开发者来说，可以快速完成算法迭代。