Add chinese and english documents of paddle.prod (#2413)

* Add chinese and english documents of paddle.prod

test=develop

doc/fluid/api/tensor/math.rst

@@ -23,6 +23,7 @@ math
     math/mm.rst
     math/mul.rst
     math/pow.rst
+    math/prod.rst
     math/sign.rst
     math/sin.rst
     math/sqrt.rst

doc/fluid/api/tensor/math/prod.rst

+..  THIS FILE IS GENERATED BY `gen_doc.{py|sh}`
+    !DO NOT EDIT THIS FILE MANUALLY!
+.. _api_tensor_math_prod:
+
+prod
+----
+
+..  autofunction:: paddle.tensor.math.prod
+    :noindex:

doc/fluid/api_cn/layers_cn/reduce_prod_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ reduce_prod
 
 参数：
           - **input** （Variable）- 输入变量为多维Tensor或LoDTensor，支持数据类型为float32，float64，int32，int64。
-          - **dim** （list | int ，可选）- 求乘积运算的维度。如果为None，则计算所有元素的乘积并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在  :math:`[−rank(input),rank(input)]` 范围内。如果 :math:`dim [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+dim[i]` ，默认值为None。
+          - **dim** （int|list|tuple ，可选）- 求乘积运算的维度。如果为None，则计算所有元素的乘积并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在  :math:`[−rank(input),rank(input)]` 范围内。如果 :math:`dim [i] <0` ，则维度将变为 :math:`rank+dim[i]` ，默认值为None。
           - **keep_dim** （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keep_dim 为true，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
           - **name** （str ， 可选）- 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 

doc/fluid/api_cn/tensor_cn.rst

@@ -110,6 +110,7 @@ paddle.tensor
     tensor_cn/ones_cn.rst
     tensor_cn/ones_like_cn.rst
     tensor_cn/pow_cn.rst
+    tensor_cn/prod_cn.rst
     tensor_cn/rand_cn.rst
     tensor_cn/randint_cn.rst
     tensor_cn/randn_cn.rst

doc/fluid/api_cn/tensor_cn/prod_cn.rst

+.. _cn_api_tensor_cn_prod:
+
+prod
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.prod(x, axis=None, keepdim=False, dtype=None, name=None)
+
+
+
+对指定维度上的Tensor元素进行求乘积运算，并输出相应的计算结果。
+
+参数：
+    - **x** (Tensor) - 输入的 `Tensor` ，数据类型为：float32、float64、int32、int64。
+    - **axis** (int|list|tuple，可选) - 求乘积运算的维度。如果是None，则计算所有元素的乘积并返回包含单个元素的Tensor，否则该参数必须在 :math:`[-x.ndim, x.ndim)` 范围内。如果 :math:`axis[i] < 0` ，则维度将变为 :math:`x.ndim + axis[i]` ，默认为None。
+    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 `Tensor` 中保留减小的维度。如 `keepdim` 为True，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
+    - **dtype** (str，可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。如果指定了该参数，那么在执行操作之前，输入Tensor将被转换为dtype类型. 这对于防止数据类型溢出非常有用。若参数为空，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认为：None。
+    - **name** （str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回：指定axis上累乘的结果的Tensor。
+    
+抛出异常：
+    - :code:`ValueError`：``dtype`` 的数据类型不是float32、float64、int32或int64时。
+    - :code:`ValueError`：``axis`` 的数据类型不是int、list或tuple时
+    
+**代码示例**：
+    
+.. code-block:: python 
+    
+    import paddle
+    import numpy as np
+
+    paddle.disable_static()
+    
+    # the axis is a int element
+    data_x = np.array([[0.2, 0.3, 0.5, 0.9],
+                 [0.1, 0.2, 0.6, 0.7]]).astype(np.float32)
+    x = paddle.to_tensor(data_x)
+    out1 = paddle.prod(x)
+    print(out1.numpy())
+    # [0.0002268]
+    
+    out2 = paddle.prod(x, -1)
+    print(out2.numpy())
+    # [0.027  0.0084]
+
+    out3 = paddle.prod(x, 0)
+    print(out3.numpy())
+    # [0.02 0.06 0.3  0.63]
+    print(out3.numpy().dtype)
+    # float32
+
+    out4 = paddle.prod(x, 0, keepdim=True)
+    print(out4.numpy())
+    # [[0.02 0.06 0.3  0.63]]
+
+    out5 = paddle.prod(x, 0, dtype='int64')
+    print(out5.numpy())
+    # [0 0 0 0]
+    print(out5.numpy().dtype)
+    # int64
+
+    # the axis is list
+    data_y = np.array([[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]],
+                       [[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]])
+    y = paddle.to_tensor(data_y)
+    out6 = paddle.prod(y, [0, 1])
+    print(out6.numpy())
+    # [105. 384.]
+
+    out7 = paddle.prod(y, (1, 2))
+    print(out7.numpy())
+    # [  24. 1680.]